Använd Workiva AI för hållbarhetsrapportering

Denna artikel är till för:

Hållbarhetsrapportering Avancerade arbetsytor med Workiva AI aktiverat

Obs: Workiva AI är tillgängligt för alla kunder som skriver under Workiva AI användarvillkor. När Workiva AI har signerats och godkänts är det som standard aktiverat för organisationen – och alla dess arbetsytor och användare. Organisationsadministratörer kan hantera dess aktivering efter behov, till exempel begränsa Workiva AI till endast specifika arbetsytor och användare, eller inaktivera det för hela organisationen.

När Workiva AI är aktiverat för din arbetsplats kan den hjälpa dig att förbereda ditt företags hållbarhetsrapportering. Workiva AI kan till exempel hjälpa:

Sammanfatta rapporteringsstandarder och upplysningskrav med lättförståeliga sammanfattningar
Generera narrativa svar som är redo att uppfylla kraven baserat på tillhandahållet innehåll och krav
Analysera data och rapporteringsresultat för att extrahera trender, prestationsfaktorer och nyckelvärden

Ramverksintelligens

När du aktiverar Workiva AI för en avancerad arbetsyta för hållbarhetsrapportering inkluderar den ytterligare kunskapsbaser som är utbildade i rapporteringsramverk:

ESRS Intelligence, för de europeiska standarderna för hållbarhetsrapportering (ESRS) från European Financial Reporting Advisory Group (EFRAG)
ISSB Intelligence, för International Financial Reporting Standards (IFRS) Sustainability Disclosure Standards från International Sustainability Standards Board (ISSB)

Med dessa kunskapsbaser kan du använda Workiva AI som ett verktyg med frågor och svar (Q&A) för att sammanfatta och förtydliga standarderna och deras upplysningskrav med lättförståeliga sammanfattningar.

Tips: Om din Hållbarhetsutforskare inkluderar ESRS- eller IFRS-standarderna för hållbarhetsupplysningar kan du granska de specifika upplysningskrav som Workiva AI hänvisar till i ett svar för mer information.

Obs: För att be om ett utkast till svar baserat på specifika upplysningskrav och tillhandahållet innehåll eller data, använd Hållbarhet Upplysningsagent istället för Framework Intelligence.

Ombud för hållbarhetsinformation

När du aktiverar Workiva AI för en avancerad arbetsyta för hållbarhetsrapportering kan du använda Hållbarhet Upplysningsagent i dokument för Workiva AI-assisterad rapportering baserad på ESRS eller IFRS hållbarhetsstandarder.

Obs: Den här funktionen tillhandahålls utvalda kunder som en del av förhandsvisningen av Hållbarhets- Upplysningsagenten, som löper till och med 31 maj 2026; Workiva kan förlänga testperioden för förhandsvisningsfunktionerna efter eget gottfinnande. Om du är intresserad av att testa den här funktionen, vänligen kontakta din Workiva Customer Success Manager.

Med Hållbarhetsrapporteringsagent kan du uppmana Workiva AI att ge ett utkast till en redogörelse och de specifika krav som ska uppfyllas. Workiva AI tillhandahåller följande:

Efterlevnadspoängkort, för att identifiera luckor i utkastet till upplysningar baserat på de angivna kraven
Åtgärdspunkter, med vägledning om hur man åtgärdar eventuella identifierade brister
Berättelse om upplysningar, med ett svar som är redo att uppfylla kraven baserat på tillhandahållet innehåll och krav

Tips: Baserat på det tillhandahållna utkastet till information kan hållbarhets- informationsansvarig föreslå tillämpliga krav

För att läsa mer, se Använd Workiva AI med europeiska standarder för hållbarhetsrapportering eller Använd Workiva AI med IFRS standarder för hållbarhetsrapportering.

Föreslagna uppmaningar

För bästa möjliga svar från Workiva AI, ange en prompt som ställer en enda fråga och ger all nödvändig kontext, till exempel en roll eller referensfil. Till exempel kan du be Workiva AI att hjälpa till med allmänna behov av hållbarhetsrapportering, såväl som för specifika ramverk eller rapportering av koldioxidutsläpp.

Tips: För att referera till en fil i din prompt — till exempel ditt företags hållbarhetsrapport eller en från en leverantör eller kollegor — klicka på Lägg till och välj Fil.

När du samlar in data till din hållbarhetsrapport kan du uppmana Workiva AI att hjälpa till att utarbeta narrativa beskrivningar och identifiera avvikelser, extremvärden och andra inkonsekvenser.

Mål	Föreslagen uppmaning
Granska data från tidigare perioder och förklara eventuella betydande kvantitativa avvikelser.	Markera periodernas data – till exempel i din hållbarhetsrapport eller Faktabok Kalkylblad – ange sedan följande prompt: Analysera dessa data från [nuvarande period] mot [föregående period]. Identifiera avvikelser eller extremvärden som överstiger en varians på +/- 20 %. Sedan, för att be om förklaringar: För varje identifierad instans, ange en kort motivering – såsom ett potentiellt datainmatningsfel eller en driftsförändring – för att underlätta vidare utredning.
Syntetisera komplexa data till en koncis sammanfattning för att förklara årliga förändringar	Markera informationen i din hållbarhetsrapport eller ditt faktabok kalkylblad och ange sedan följande prompt: Baserat på dessa data, skapa en koncis sammanfattning som tydligt beskriver förändringar från år till år, med betoning på framsteg mot hållbarhetsmål och förklaringar av eventuella större datafluktuationer.
Gör en korsreferenskontroll för att identifiera kvantitativa inkonsekvenser i din hållbarhetsrapport.	Hänvisa till hållbarhetsrapportens dokument i din prompt: Gör en korsreferenskontroll av värdena i [@Document] för att identifiera eventuella kvantitativa inkonsekvenser eller motstridiga datapunkter mellan dess tabeller och text. Lista de specifika avsnitt där dessa avvikelser förekommer.
Gör en korsreferenskontroll för att identifiera kvalitativa inkonsekvenser i din hållbarhetsrapport.	Hänvisa till hållbarhetsrapportens dokument i din prompt: Gör en korsreferenskontroll av värdena i [@Document] för att identifiera eventuella motstridiga påståenden, mål eller berättelser mellan avsnitt. Lista de specifika avsnitt där dessa avvikelser förekommer.
Analysera svaren från föregående år CDP-frågeformulär för att identifiera poängbrister och föreslå en strategi för förbättring	Välj CDP-svaren – till exempel i ditt Faktabok Kalkylblad – ange sedan denna prompt: Granska dessa CDP-svar för att identifiera eventuella luckor i data eller områden med upplysningar. Tillhandahåll en prioriterad färdplan för att förbättra CDP-poängen, med betoning på tungt viktade frågor.

Om du använder en kunskapsbas som är utbildad i ESRS eller IFRS hållbarhetsrapporteringsstandarder kan du uppmana Workiva AI att analysera rapporter för efterlevnad eller identifiera tillämpliga upplysningskrav för mätvärden. Till exempel:

Mål

Föreslagen uppmaning

Bedöm ett utkast till rapport för att identifiera saknade upplysningskrav och föreslå korrigeringar

Referera till utkastet till rapportens dokument i din prompt:

Som hållbarhetsrevisor, utvärdera @[Dokument] och identifiera saknade eller otillräckliga obligatoriska upplysningar.

För att sedan fråga efter rekommenderade korrigeringar:

För varje identifierad lucka, ge en specifik rekommendation om de kvantitativa data eller kvalitativa beskrivningar som behövs för efterlevnad.

Föreslå tillämpliga upplysningskrav för att anpassa dem till ett mätvärde i Hållbarhetsprogram, baserat på dess namn eller beskrivning

Identifiera de specifika standarder som gäller för [metrisk namn eller beskrivning]. Ange varje standards fullständiga titel och referera till det exakta styckenumret eller bokstaven för att säkerställa noggrannhet för revision och efterlevnad.

Om du rapporterar utsläppsdata för Scope 1, 2 eller 3 — såsom från Carbon — kan du uppmana Workiva AI att utföra prestandaanalys och jämföra med andra. Till exempel:

Mål	Föreslagen uppmaning
Analysera utsläppsdata för att identifiera trender från år till år och nyckeltal (KPI:er)	I ett dokument, välj de utsläppsdata från år till år som ska analyseras och ange sedan följande prompt: Baserat på dessa data [utsläpp från Scope 1, 2 eller 3], utför en omfattande variansanalys för att identifiera trender från år till år och viktiga prestationsindikatorer. Markera eventuella betydande ökningar eller minskningar och ange deras potentiella affärsdrivande faktorer.
Granska en leverantörs hållbarhetsrapport för att extrahera utsläppsdata och generera riktade due diligence-frågor för upphandling	Ladda upp leverantörens rapport till din arbetsyta och referera sedan till den i din prompt: Granska [@Rapportera]. Extrahera de rapporterade utsläppen i Scope 1, 2 och 3 och sammanfatta deras primära strategier för minskade koldioxidutsläpp. Sedan, för att uppmana till due diligence-frågor: Baserat på dessa resultat, ge 3–5 viktiga frågor till upphandlingsteamet för att bedöma leverantörens genomförbarhet och tillförlitlighet.
Jämför ditt företags utsläppsdata – till exempel från ett rapportdokument – med en konkurrents utsläppsdata för att identifiera marknadsställning och brister i informationen.	Ladda upp kollegornas rapport till din arbetsyta och referera sedan till den och ditt eget dokument i prompten: Som hållbarhetsanalytiker, jämför våra utsläppsdata för Scope 1, 2 och 3 i [@Document] med våra konkurrenters i [@Report]. Identifiera vår relativa ställning vad gäller totalt koldioxidavtryck och införande av förnybar energi. Markera alla områden där kollegor redovisar kategorier av Scope 3-utsläpp som vi utelämnar.
Skapa strukturerad företagspolicy för utsläppsminskningar, inklusive styrnings- och rapporteringsramverk	Utarbeta ett formellt företagspolicy- och procedurdokument för en strategi för utsläppsminskning anpassad till [industri]sektorn. Inkludera avsnitt för styrning, operativ omfattning, metod för målsättning och årsrapporteringskrav. Tips: För att anpassa svaret till ditt innehåll och dina berättelser, hänvisa till din hållbarhetsrapport eller annan fil i prompten.
Identifiera och rangordna anläggningar där certifikat för förnybar energi (REC) eller elköpsavtal (PPA) mest effektivt skulle minska Scope 2-avtrycket	Välj anläggningens Scope 2-fotavtrycksdata – till exempel i din hållbarhetsrapport eller Faktabok Kalkylblad, och ange sedan följande prompt: Analysera dessa data för att identifiera de anläggningar med högst Scope 2-påverkan, rangordnade baserat på var implementeringen av en REC eller PPA mest betydande skulle minska det totala koldioxidavtrycket.
Utveckla en strategi för minskade koldioxidutsläpp på anläggningsnivå med baslinjeanalys och implementeringsramverk	Välj tillämpliga utsläppsdata — till exempel i Kalkylblad för koldioxid — ange sedan följande prompt: Baserat på dessa data, skapa en färdplan för utsläppsminskning för anläggningen. Inkludera en baslinjeanalys, specifika minskningsprojekt, en prioriterad tidslinje och viktiga prestationsindikatorer för att följa framstegen.

För att lära dig mer, se Tips för att få användbara svar från Workiva AI.

Support

Community

Workiva supportcenter