Workiva Support Center

CO2 AI 使您能够利用人工智能 (AI) 的力量来衡量公司的环境影响并大规模脱碳。 

借助 Workiva 平台，您可以构建链，根据自定义 CO2 AI 电子表格中指定的时间段，自动将 CO2 AI 的碳足迹数据下载到表格中。然后，您可以将该表用作查询或电子表格连接的来源，例如将数据包含在环境、社会和治理 (ESG) 或可持续性报告中。

注意： 虽然这些说明中您需要构建多个链，但您只需要运行 其中一个链——该链会自动运行其他链——以从 CO2 AI 下载数据并更新电子表格。

注： 这些连锁店使用的 CO2 AI电子表格由 Workiva 提供。如果您还没有这项服务但感兴趣，请联系您的客户成功经理了解详情。

先决条件

要构建这些链， 首先在 链中设置这些连接 器：

• Workiva 连接器
• 表格变换 连接器
• JSON 连接器
• 车把 连接器
• 文件实用工具 连接器
• HTTP 连接器

提示： 所有链的命令都使用默认的CloudRunner。不需要地面巡逻员。

要启用与 CO2 AI 的集成，请向您的 CO2 AI 管理员申请贵公司帐户的令牌和域名。 

最后， 记下 CO2 AI 电子表格、其工作表及其关联表的 ID 。

构建一个用于记录数据下载的链

首先，建立一个链来更新 CO2 AI 电子表格，以跟踪碳足迹数据何时上传到 Workiva。

步骤 1. 创建链条

1. 从 链中，单击 创建，然后选择 创建链。
   
2. 在 设置中，输入 3 的名称。CO2 AI 日志 以及一段描述，以帮助解释链式日志何时从 CO2 AI 上传数据。
3. 点击 保存。
   
   

步骤 2. 从运行时输入事件开始

1. 从 触发事件中，将 运行时输入 移动到 开始。
2. 选择 运行时输入 事件，然后单击 编辑。
3. 在 基本信息中，输入名称和描述，以帮助识别事件。
   
4. 在 变量中，添加具有以下显示名称的 TextField 输入框：
   • 信息
   • 范围
   • 电子表格ID
   • 工作表名称

   提示： 将变量的默认值留空；它们将在运行 1. CO2 AI 刷新 链稍后创建

   。
5. 选择 必填 以标记所有变量，然后单击 保存。
   
   

步骤 3. 添加用于记录下载的命令

要将下载内容添加到 CO2 AI 电子表格的 ] Status 工作表中：

1. 从 可用连接器中，选择 文件实用程序，并将 创建文件 移动到画布上。
2. 将链接从 运行时输入 拖到 创建文件。
3. 选择 创建文件 命令，然后单击 编辑。
4. 在 基本信息中，输入名称和描述以标识该命令。
   
5. 输入命令属性，然后单击 保存:
   

   摘要信息	值
   连接线	选择要使用的文件实用程序连接器。
   文本	从 触发器 [] 中选择 消息] 运行时输入。

6. 从 可用连接器中选择 Workiva，并将 覆盖工作表数据 移动到画布上。
7. 将链接从 创建文件 拖到 覆盖工作表数据。
8. 选择 覆盖工作表数据 命令，然后单击 编辑。
9. 在 基本信息中，输入名称和描述以帮助识别命令。
10. 输入命令属性，然后单击 保存:
    
    

    摘要信息	值
    连接线	选择要使用的 Workiva 连接器。
    电子表格ID	从 触发器 [中选择 电子表格 ID [] 运行时输入。
    图纸编号/名称	从 触发器中选择工作表名称 [] 运行时输入。
    数据文件	从 创建文件 中选择 创建文件的输出。
    分隔符号	输入逗号（,）。
    起始细胞	输入 A2:C2。
    使用异步	取消选中此复选框。
    使用平台 API	选中此复选框。

步骤 4. 添加重置控制表的命令

要重置 控制 工作表选择以便下次运行：

1. 从 可用连接器中，选择 文件实用程序，然后将另一个 创建文件 移动到画布上。
2. 将另一个链接从 运行时输入 拖到新的 创建文件。
3. 选择 创建文件 命令，然后单击 编辑。
4. 在 基本信息中，输入名称和描述以标识该命令。
   
5. 输入命令属性，然后单击 保存:
   

   摘要信息	值
   连接线	选择与之前相同的文件实用工具连接器。
   文本	进入 ，，。

6. 从 可用连接器中，选择 Workiva，然后将另一个 覆盖工作表数据 移动到画布上。
7. 将第二个 创建文件 中的链接拖到新的 覆盖工作表数据中。
8. 选择 覆盖工作表数据 命令，然后单击 编辑。
9. 在 基本信息中，输入名称和描述以帮助识别命令。
10. 输入命令属性，然后单击 保存:
    
    

    摘要信息	值
    连接线	选择与之前相同的 Workiva 连接器。
    电子表格ID	从 触发器 [中选择 电子表格 ID [] 运行时输入。
    图纸编号/名称	进入控制表。
    数据文件	从第二个 创建文件 中选择 [] 创建的文件输出。
    分隔符号	输入逗号（,）。
    起始细胞	从 触发器 [] 中选择 范围] 运行时输入。
    使用异步	取消选中此复选框。
    使用平台 API	选中此复选框。

11. 点击 发布，输入有关该连锁店发布的说明，然后点击 发布。

从“加载数据到 Wdata”模板构建链

接下来，使用 “加载数据到 Wdata ”模板构建链 ，以使用从 CO2 AI 下载的数据更新 CO2 AI电子表格的连接表。“将数据加载到 Wdata”模板创建协同工作的链，以实现以下目的：

• 确定数据集是否已存在于表中
• 使用最新数据集更新表格

要从 模板创建链，请打开 加载数据到 Wdata | 主链 模板，然后单击 新建链。

构建一个从 CO2 AI 下载数据的链

最后，构建一个从 CO2 AI 下载和导入碳足迹数据的流程。

步骤 1. 创建链条

1. 从 链中，单击 创建，然后选择 创建链。
2. 在 设置中，输入名称 1。CO2 AI 刷新 以及一段描述，以帮助解释该链从 CO2 AI 下载数据并将其上传到表中。
   
3. 添加这些变量，然后点击 保存：

   姓名	值
   CO2 AI 代币	请输入贵公司在 CO2 AI 的账户令牌。
   二氧化碳人工智能领域	输入您公司在 CO2 AI 的账户域名。
   电子表格ID	输入 CO2 AI 电子表格的 ID。
   控制表 ID	输入 CO2 AI电子表格中 控制表 部分的 ID。
   记录表	输入状态。
   表格 ID	输入与 CO2 AI 电子表格关联的表的 ID。

步骤 2. 添加命令以从控制表中获取年份

要确定要从您的 CO2 AI 帐户下载的数据年份：

1. 从 可用连接器中，选择 Workiva，并将 获取工作表数据 移动到 开始。
2. 选择 获取工作表数据 命令，然后单击 编辑。
3. 在 基本信息中，输入名称和描述以帮助识别命令。
4. 输入命令属性，然后单击 保存:
   
   

   摘要信息	值
   连接线	选择与之前链条相同的 Workiva 连接器。
   电子表格ID	从 链中选择 [] 电子表格 ID 变量。
   图纸编号/名称	从 链中选择 [ 控制表 ID 变量。
   地区	输入 A5。
   价值风格	选择“计算”。
   修订	输入 -1。

步骤 3. 添加命令以查看 CO2 AI 是否有数据

要验证碳足迹数据是否可供下载：

1. 从 可用连接器中选择 HTTP，并将 Get 移动到画布上。
2. 将链接从 获取工作表数据 拖到 获取。
3. 选择 获取命令，然后单击 编辑。
4. 在 基本信息中，输入名称和描述，以帮助识别该命令检查 Cycles 的 CO2 AI。
5. 输入命令属性，然后单击 保存:
   
   

   摘要信息	值
   连接线	选择要使用的HTTP连接器。
   显示回复	选中此复选框。
   网址	创建请求的 URL： 输入 https://。 从 链中选择 CO2 AI 域 变量。 输入 .co2ai.com/api/0.1/cycles?in_past=100&in_future=100.
   页首	添加此标题： 在 密钥中，输入 授权。 在 Value中，输入 Bearer ，然后从 Chain中选择 CO2 AI token 变量。
   内容类型	输入 application/json。
   输出	请输入以下示例响应： [ { "id": 1, "name": "2020", "is_enabled": true, "start_at": "2020-01-01T00:00:00+00:00", "end_at": "2020-12-31T00:00:00+00:00", "is_current": false, "has_any_footprint": true } ]

6. 从 可用连接器中选择 JSON，并将 数组到 CSV 移动到画布上。
7. 将链接从 获取 拖到 数组到 CSV。
8. 选择 数组到 CSV命令，然后单击 编辑。
9. 在 基本信息中，输入名称和描述以帮助识别命令。
10. 请输入命令属性：
    
    

    摘要信息	值
    连接线	选择要使用的JSON连接器。
    JSON 数据	从 获取 [] 中选择 响应输出。
    多值分隔符	请输入逗号（，）。
    预览结果	选中此复选框。
    分隔符号	选择逗号。

11. 在 列中，添加这些列，然后单击 保存：

    列名称	JSON 路径
    ID	。ID
    名称	。姓名
    is_enabled	.is_enabled
    开始日期	.start_at
    结束日期	.end_at
    当前	.is_current
    占用情况	.有任何足迹

12. 从 可用连接器中选择 表格变换，并将 提取值 移动到画布上。
13. 将链接从 数组拖到 CSV提取值。
14. 选择 提取值命令，然后单击 编辑。
15. 在 基本信息中，输入名称和描述，以帮助识别该命令是从 控制 工作表中检索年份。
    
16. 输入命令属性，然后单击 保存:
    

    摘要信息	值
    连接线	选择要使用的表格转换连接器。
    输入文件	选择此 数据 输出自 获取工作表数据。
    列索引	输入 2。
    分隔符号	选择逗号。
    行索引	输入 2。

17. 从 可用连接器中选择 表格转换，并将 高级查询移动到画布上。
18. 将链接从 提取值拖到 高级查询。
19. 选择 高级查询命令，然后单击 编辑。
20. 在 基本信息中，输入名称和描述，以帮助识别该命令是从 控制 工作表中检索年份。
    
21. 输入命令属性，然后单击 保存:
    

    摘要信息	值
    连接线	选择与 相同的表格转换连接器，提取值。
    表格	添加此表格： 在 文件中，选择 数组到 CSV的 转换文件 输出。 在 表名中，输入 b。
    查询	请输入要执行的查询： 输入 从 b 中选择 * 其中 name='。 从 ] 提取值 中选择 值输出。 输入 ' 和 footprint = 'true'。
    输入分隔符	选择逗号。
    输出分隔符	选择逗号。
    预览结果	选中此复选框。

步骤 4. 添加命令以从 CO2 AI 下载任何可用数据

要从 CO2 AI 下载可用的碳足迹数据：

1. 从 链式事件中，将 条件 移动到画布上。
2. 将链接从 高级查询 拖到 条件查询。
3. 选择 条件 事件，然后单击 编辑。
4. 在 基本信息中，输入名称和描述，以帮助识别该事件验证查询返回的结果。
   
5. 在 条件中，添加要测试的规则，然后单击 保存:
   

   数据	手术
   在 待测试的数据类型中，选择 Integer。 从 高级查询中选择 [ 记录计数 输出。	在 操作要测试中，选择大于 (>)。 输入 0。

6. 如果 没有 数据要下载，则停止链式下载，向画布添加一个 运行链式下载事件。
7. 将链接从 条件 拖到 运行链。
8. 双击链接，然后选择 错误。
9. 选择 运行链 事件，然后单击 编辑。
10. 在 基本信息中，输入名称和描述，以帮助识别事件。
11. 在 链式运行中，选择 3。CO2 AI 日志链已创建。
    
12. 输入链的运行时输入，然后单击 保存:

    运行时输入	值
    信息	创建要发布到 状态 表的消息： 从 Runtime中选择 SystemDateTime 变量。 单击 SystemDateTime 变量，然后添加 Parse date/time 转换。 选择 ISO 扩展（平台标准）。 在 输出日期格式中，输入 %Y-%m-%d。 选择输入和输出时区，然后单击 应用。 输入 ，成功但有错误， 。 从 Extract value命令中选择年份对应的 [] Value 输出。 输入 后，足迹不存在。请联系您的二氧化碳人工智能管理员。
    范围	B6:C6
    电子表格ID	从 链中选择 [] 电子表格 ID 变量。
    工作表名称	从 链 ] 中选择 日志表] 变量。

13. 从 可用连接器中选择 表格变换，并将 提取值 移动到画布上。
14. 将链接从 条件 拖到 提取值。
15. 选择 提取值命令，然后单击 编辑。
16. 在 基本信息中，输入名称和描述，以帮助识别该命令检索周期 ID。
    
17. 输入命令属性，然后单击 保存:
    

    摘要信息	值
    连接线	选择与之前相同的表格转换连接器。
    输入文件	从 高级查询中选择此 结果输出。
    列索引	输入 1。
    分隔符号	选择逗号。
    行索引	输入 2。

18. 从 可用连接器中选择 HTTP，并将 Get 移动到画布上。
19. 将链接从 提取值 拖到 获取。
20. 选择 获取命令，然后单击 编辑。
21. 在 基本信息中，输入名称和描述，以帮助识别该命令检索可用足迹数据的列表。
22. 输入命令属性，然后单击 保存:
    
    

    摘要信息	值
    连接线	选择与之前相同的HTTP连接器。
    显示回复	选中此复选框。
    网址	创建请求的 URL： 输入 https://。 从 链中选择 CO2 AI 域 变量。 输入 .co2ai.com/api/0.1/footprints/cycles/. 从前面的 提取值 中选择 值输出。
    页首	添加此标题： 在 密钥中，输入 授权。 在 Value中，输入 Bearer ，然后从 Chain中选择 CO2 AI token 变量。
    内容类型	输入 application/json。
    输出	输入以下示例响应： [{"name":"spirit-cycle-3-(api)","description":"通过 CO2AI 创建的足迹API","id":3,"created_by":{"id":2,"sub":"samlp|co2ai-okta|dima@co2ai.com","username":"dima@co2ai.com"},"created_at":"2024-05-20T08:50:27.263752+00:00","updated_at":"2024-05-20T08:50:29.335418+00:00","state":"processed","cycle_id":3,"is_cycle_baseline":true,"is_projected":false,"start_at":"2024-05-20T08:50:27.258324+00:00","end_at":null,"data_ingestion_method":"prepared-files"}]

23. 从 可用连接器中选择 HTTP，然后将另一个 Get 移动到画布上。
24. 拖拽一条链接到此命令和之前的获取命令之间。
25. 选择新的 获取命令，然后单击 编辑。
26. 在 基本信息中，输入名称和描述，以帮助识别该命令检索可用的足迹数据。
27. 输入命令属性，然后单击 保存:
    
    

    摘要信息	值
    连接线	选择与之前相同的HTTP连接器。
    显示回复	选中此复选框。
    网址	创建请求的 URL： 输入 https://。 从 链中选择 CO2 AI 域 变量。 输入 .co2ai.com/api/0.1/reports/metrics/. 从前面的 获取中选择 响应 输出。
    页首	添加此标题： 在 密钥中，输入 授权。 在 Value中，输入 Bearer ，然后从 Chain中选择 CO2 AI token 变量。
    内容类型	输入 application/json。
    输出	请输入以下示例响应： {"source":"CO2 AI","created_at":"2024-07-15T21:34:43.449364+00:00","footprint":{"name":"spirit-cycle-3-(api)","description":"通过 CO2AI 创建的足迹API","id":3,"created_by":{"id":2,"sub":"samlp|co2ai-okta|dima@co2ai.com","username":"dima@co2ai.com"},"created_at":"2024-05-20T08:50:27.263752+00:00","updated_at":"2024-05-20T08:50:29.335418+00:00","state":"processed","cycle_id":3,"is_cycle_baseline":true,"is_projected":false,"start_at":"2024-05-20T08:50:27.258324+00:00","end_at":null,"data_ingestion_method":"prepared-files"},"metrics":[{"name":"Gross范围 1、2、3 - 各范围的温室气体排放量 [表格]","meta":{"ESRS":"E1","DR":"E1-6"},"unit":"kgCO2eq","group":["Scope"],"values":[{"Scope":2.0,"value":411629000.0},{"Scope":3.0,"value":4800422470.269996},{"Scope":1.0,"value":253374999.99999952}]},{"name":"温室气体排放总量","meta":{"ESRS":"E1","DR":"E1-6"},"unit":"kgCO2eq","group":[],"values":[{"value":5465426470.269995}]},{"name":"各范围的温室气体排放总量和温室气体类别”,元数据:{"ESRS":"E1",DR:"E1-6"},单位:"kgCO2eq",组:["范围",温室气体类别"],值:[{"温室气体类别":"能源和电力消耗",范围:2.0,值:411629000.0},{"温室气体类别":"直接排放",范围:1.0,值:253374999.99999952},{"温室气体类别":"已售产品的报废处理",范围:3.0,值:2371999.999999996},{"温室气体类别":"特许经营",范围:3.0,值:299.99999999999955},{"温室气体{"温室气体类别":"投资","范围":3.0,"值":350999.9999999993},{"温室气体类别":"员工通勤","范围":3.0,"值":95039.99999999977},{"温室气体类别":"采购的商品和服务","范围":3.0,"值":2747921733.269994},{"温室气体类别":"商务旅行","范围":3.0,"值":2523904.9999999898},{"温室气体类别":"已售产品的加工","范围":3.0,"值":0.0},{"温室气体类别":"上游运输和分销","范围":3.0,"值":1198368000.0},{"温室气体{"温室气体类别":"运营产生的废物","范围":3.0,"值":642060500.0},{"温室气体类别":"上游租赁资产","范围":3.0,"值":150196991.99999982},{"温室气体类别":"资本货物","范围":3.0,"值":56442999.99999991},{"温室气体类别":"下游租赁资产","范围":3.0,"值":89999.9999999999},{"温室气体类别":"已售产品使用","范围":3.0,"值":0.0}]},{"名称":"与自身相关的总能源消耗操作","元数据":{"ESRS":"E1","DR":"E1-5"},"单位":"kWh","组":[],"值":[{"值":522000000.0}]}]}

28. 从 可用连接器中选择 Handlebars，并将 渲染文本模板移动到画布上。
29. 从第二个 获取拖拽一个链接到 渲染文本模板。
30. 选择 渲染文本模板命令，然后单击 编辑。
31. 在 基本信息中，输入名称和描述，以帮助识别该命令解析足迹数据的唯一标头。
    
32. 输入命令属性，然后单击 保存:
    

    摘要信息	值
    连接线	选择要使用的车把连接器。
    范本	输入要渲染的模板： {{#each d}} {{#each this.group}} {{.}} {{/each}} {{/each}}
    JSON 变量	添加此变量： 在 名称中，输入 d。 在 值中，选择 获取 [] 命令的 响应 输出，以获取足迹数据列表。 选择 是否为列表？

步骤 5. 添加命令以解析数据，查找唯一列

要从渲染后的模板中解析唯一列的数据：

1. 从 可用连接器中，选择 文件实用程序，并将 创建文件移动到画布上。
2. 将链接从 渲染文本模板拖到 创建文件。
3. 选择 创建文件命令，然后单击 编辑。
4. 在 基本信息中，输入名称和描述，以帮助识别该命令解析唯一列的数据。
   
5. 输入命令属性，然后单击 保存:
   

   摘要信息	值
   连接线	选择与之前相同的“文件实用工具”连接器。
   文本	请输入要添加到已创建文件中的文本： 输入 列，然后按 输入。 从 渲染文本模板 中选择 渲染文本输出。

6. 从 可用连接器中选择 表格转换，并将 高级查询移动到画布上。
7. 将链接从 创建文件拖到 高级查询。
8. 选择 高级查询命令，然后单击 编辑。
9. 在 基本信息中，输入名称和描述以帮助识别命令。
10. 输入命令属性，然后单击 保存:
    
    

    摘要信息	值
    连接线	选择与之前相同的表格转换连接器。
    表格	添加此表格： 在 文件中，选择 创建文件 的输出。 在 表名中，输入 f。
    查询	输入以下查询： select distinct(cols) from f
    输入分隔符	选择逗号。
    输出分隔符	选择逗号。
    预览结果	选中此复选框。

11. 从 可用连接器中选择 JSON，并将 CSV 到 JSON移动到画布上。
12. 将链接从 高级查询拖到 CSV 转 JSON。
13. 选择 CSV 转 JSON命令，然后单击 编辑。
14. 在 基本信息中，输入名称和描述以帮助识别命令。
    
15. 输入命令属性，然后单击 保存
    

    摘要信息	值
    连接线	选择与之前相同的JSON连接器。
    输入文件	选择前面 高级查询 命令的 结果 [ 输出。
    分隔符号	选择逗号（，）。

步骤 6. 添加命令以解析所有列的数据

同时解析渲染模板所有列中的数据：

1. 从 可用连接器中，选择 文件实用程序，然后将另一个 创建文件移动到画布上。
2. 从 渲染文本模板 拖动另一个链接到新的 创建文件。
3. 选择 创建文件命令，然后单击 编辑。
4. 在 基本信息中，输入名称和描述，以帮助识别该命令解析所有列的数据。
   
5. 输入命令属性，然后单击 保存:
   

   摘要信息	值
   连接线	选择与之前相同的“文件实用工具”连接器。
   文本	请输入要添加到已创建文件中的文本： 输入 colm，然后按 Enter。 输入 名称，然后按 输入。 输入 框架，然后按 输入。 输入 披露，然后按 输入。 输入 单位，然后按 输入。 从 渲染文本模板 中选择 渲染文本输出。 输入 个值。

6. 从 可用连接器中选择 表格转换，并将 高级查询移动到画布上。
7. 将链接从 创建文件拖到 高级查询。
8. 选择 高级查询命令，然后单击 编辑。
9. 在 基本信息中，输入名称和描述以帮助识别命令。
10. 输入命令属性，然后单击 保存:
    
    

    摘要信息	值
    连接线	选择与之前相同的表格转换连接器。
    表格	添加此表格： 在 文件中，选择前面 创建文件命令的输出 [] 创建的文件。 在 表名中，输入 f。
    查询	输入以下查询： select lower(replace(colm,' ','_')) as "colm" from (select distinct(colm) from f)
    输入分隔符	选择逗号。
    输出分隔符	选择逗号。
    预览结果	选中此复选框。

11. 从 可用连接器中选择 JSON，并将 CSV 到 JSON移动到画布上。
12. 将链接从 高级查询拖到 CSV 转 JSON。
13. 选择 CSV 转 JSON命令，然后单击 编辑。
14. 在 基本信息中，输入名称和描述以帮助识别命令。
    
15. 输入命令属性，然后单击 保存:
    

    摘要信息	值
    连接线	选择与之前相同的JSON连接器。
    输入文件	选择前面 高级查询 命令的 结果 [ 输出。
    分隔符号	选择逗号（，）。

步骤 7. 添加下载和导入数据的命令

解析并导入从 CO2 AI 下载的碳足迹数据：

1. 从 可用连接器中选择 Handlebars，并将 渲染文本模板移动到画布上。
2. 将两个 CSV 转 JSON 命令中的链接拖到 渲染文本模板中。
3. 选择 渲染文本模板命令，然后单击 编辑。
4. 在 基本信息中，输入名称和描述，以帮助识别该命令解析下载的足迹数据。
5. 请输入命令属性：
   

   摘要信息	值
   连接线	选择要使用的车把连接器。
   范本	输入要渲染的模板： {{#each c}}{{colm}}{{#unless @last}},{{/unless}}{{/each}} {{#each a}} {{#each this.values}} "{{../name}}","{{../meta.ESRS}}","{{../meta.DR}}","{{../unit}}",{{#each ../../b}}"{{lookup ../this cols}}"{{#unless @last}},{{/unless}{/each}},{{value}} {{/each}} {{/each}}

6. 在 JSON 变量中，添加这些变量，然后单击 保存。
   
   

   姓名	值	是列表吗？
   一个	从 Get [] 命令的 ] Response 输出中选择 Metrics ，以获取足迹数据。	选中此复选框。
   b	选择 第一个 CSV转 JSON命令输出的 JSON文件。	选中此复选框。
   c	选择第二个 CSV转 JSON命令输出 的 JSON文件。	选中此复选框。

7. 从 可用连接器中，选择 文件实用程序，并将 创建文件移动到画布上。
8. 将链接从 渲染文本模板 拖到 创建文件。
9. 选择 创建文件命令，然后单击 编辑。
10. 在 基本信息中，输入名称和描述以帮助识别命令。
    
11. 输入命令属性，然后单击 保存:
    

    摘要信息	值
    连接线	选择与之前相同的“文件实用工具”连接器。
    文本	从前面的 渲染文本模板 ] 中选择 渲染文本输出。

12. 从 可用连接器中选择 表格转换，并将 高级查询移动到画布上。
13. 将链接从 创建文件 拖到 高级查询。
14. 选择 高级查询命令，然后单击 编辑。
15. 在 基本信息中，输入名称和描述以帮助识别命令。
16. 输入命令属性，然后单击 保存:
    
    

    摘要信息	值
    连接线	选择与之前相同的表格转换连接器。
    表格	添加此表格： 在 文件中，选择前面 创建文件命令的输出 [] 创建的文件。 在 表名中，输入 h。
    查询	请输入要执行的查询： 输入 选择 *,。 从 Extract value [] 命令中选择年份对应的 [] Value 输出 。 输入 作为 h 中的“句点”。
    输入分隔符	选择逗号。
    输出分隔符	选择逗号。
    预览结果	选中此复选框。

17. 从 链事件中，将 运行链 移动到画布上。
18. 将链接从 高级查询 拖到 运行链。
19. 选择 运行链 事件，然后单击 编辑。
20. 在 基本信息中，输入一个名称，以帮助识别该事件将数据导入到 Wdata 表中。 
21. 在 运行链中，选择从 将数据加载到 Wdata 模板创建的主链。
    
22. 在 链式运行时输入中，输入这些输入，然后单击 保存：

    输入	值
    表格 ID	从 链中选择 [] 表 ID 变量。
    文件名称	创建文件名： 输入 footprint_data_。 从 Extract value [] 命令中选择年份对应的 [] Value 输出 。 输入 .csv.
    数据文件	从前面的 高级查询 命令中选择 结果 输出。
    加载方法	选择“替换数据集”。
    回滚	选中此复选框。

23. 从 链事件中，将另一个 运行链 移动到画布上。
24. 将两个 运行链事件连接起来。
25. 选择新的 运行链 事件，然后单击 编辑。
26. 在 基本信息中，输入一个名称，以帮助识别该事件记录了 CO2 AI 电子表格的 [] 状态 ] 工作表中的下载。 
27. 在 链式运行中，选择 3。CO2 AI 日志 是之前创建的。
    
28. 在 链式运行时输入中，输入这些输入，然后单击 保存：

    输入	值
    信息	创建要添加到 “状态 ”工作表中的消息： 从 Runtime中选择 SystemDateTime 变量。 单击 SystemDateTime 变量，并添加解析日期/时间转换。 选择 ISO 扩展（平台标准）。 在“输出日期格式”中，输入%Y-%m-%d。 选择输入和输出时区，然后单击 接受。 输入 ，成功，。 从 Extract value [] 命令中选择年份对应的 [] Value 输出 。 输入 足迹数据已成功上传。
    范围	输入 B6:C6。
    电子表格ID	从 链中选择 [] 电子表格 ID 变量。
    工作表名称	从 链 ] 中选择 日志表] 变量。

29. 点击 发布，输入有关该连锁店发布的说明，然后点击 发布。

跑链

要使用最新的碳足迹数据更新 CO2 AI 电子表格和表格：

1. 从 CO2 AI 电子表格的 ] Control 工作表中，选择要下载的数据年份。
2. 从 链中选择 1。CO2 AI 刷新 链，然后单击 执行 和 运行链。
   
   

   提示：运行此链时，它会自动运行其他链 ，以使用最新数据更新表格和 CO2 AI电子表格

   。