Workiva supportcenter

Att radera data från en Wdata-tabell är nödvändigt för att säkerställa att tabellerna hålls uppdaterade och att data inte dupliceras. I denna Connected Learning Path kommer vi att gå igenom stegen för att ta bort data från en Wdata-tabell med hjälp av kedjor.

Steg 1: Skapa en kedja

• Lägg till en ny Kedja
  • Namnge kedjan: CLP | Ta bort data från en tabell
• Rädda kedjan

Steg 2: Inmatningar för exekvering

Vi använder kedjehändelsen Runtime Inputs för att starta kedjan. Detta gör att vi kan ange tabell-ID och det befintliga datasetet som kommer att raderas när vi kör kedjan.

• Lägg till en Exekvering Ingångar Kedjehändelse från Kedjeutlösare Händelser till Start-området
• Redigera kedjehändelsen för exekvering av ingångar genom att dubbelklicka på kommandot
  • Lägg till Input nedan:
    • Typ av fält: Textfält
    • Visa namn: Tabell-ID
    • Krävs: Kontrollerad
• Spara kommandot

Steg 3: Lista arkivering

För att kunna ta bort filen i tabellen behöver vi fil-ID:t. För att programmatiskt hitta FileID använder vi kommandot List Files. Detta kommando använder tabell-ID:t för att söka efter alla filer i tabellen och ger oss en utskrift av filerna samt information om dessa filer, inklusive fil-ID:t.

• Lägg till en List Files Command till Chain canvas
• Anslut Exekvering Kedjehändelse till Lista arkivering Kommando
• Dubbelklicka på kommandot för att konfigurera det
  
  • Klicka på fältet Table ID
    • I den vänstra panelen Variables klickar du på nedåtpilen för att expandera Trigger
    • Klicka på nedåtpilen för att expandera Exekvering Ingångar
    • Välj TabellID
• Spara kommandot

Steg 4: Ta bort importfilen från tabellen

På samma sätt som när du laddar upp data till en tabell är borttagningen av data från en tabell en process i två steg. Filen måste först flyttas till staged-status innan den kan raderas. För att ställa in arkiveringen som staged måste den avimporteras. Vi kommer att använda kommandot Un-Import File from Table för att förbereda datasetet som ska raderas.

• Lägg till en Arkivering av import från tabell Kommando till kedjan
• Anslut kommandot List Files till kommandot Un-import File from Table
• Dubbelklicka på kommandot för att konfigurera det
  
  • Klicka på fältet Table ID
    • I den vänstra panelen Variables klickar du på nedåtpilen för att expandera Trigger
    • Klicka på nedåtpilen för att expandera Exekvering Ingångar
    • Välj TabellID
  • Klicka på fältet File ID
    • I den vänstra panelen Variabler klickar du på nedåtpilen för att expandera List Files
    • Välj Filering List
    • Klicka på variabeln List Files - Files List för att omvandla variabeln
      • Klicka på Select Transformation och välj sedan Get Value from JSON
      • Klicka på plustecknet för att lägga till variabelomvandlingen
        • I fältet Value skriver du '0' och trycker sedan på Enter. När =0 visas skriver du 'id' och trycker på enter igen. Variabeln kommer nu att läsa JSON-utdata från kommandot List Files och hitta id:t för den första arkiveringen i tabellen.

Tips! Var särskilt uppmärksam på stora och små bokstäver när JSON analyseras

• • • • • • Klicka på Godkänn
            

• • •  
• Spara kommandot

Steg 5: Ta bort arkivering

Nu när datasetet har arrangerats är det sista steget att officiellt radera data. I detta steg används kommandot Delete File för att ta bort datasetet från tabellen.

• Lägga till en Ta bort arkivering Kommando från Workiva Connector till Chain canvas
• Anslut kommandot Avimportera fil från tabell till kommandot Radera fil
• Dubbelklicka på kommandot för att konfigurera det
  
  • För att säkerställa att vi tar bort samma fil som vi avimporterade, genererar vi fil-ID:t på samma sätt som vi gjorde för kommandot Avimportera fil från tabell, enligt översikten nedan:
  • Klicka på fältet File ID  
    • I den vänstra panelen Variabler klickar du på nedåtpilen för att expandera List Files
    • Välj Filering List
    • Klicka på variabeln List Files - Files List för att omvandla variabeln
      • Klicka på Select Transformation och välj sedan Get Value from JSON
      • Klicka på plustecknet för att lägga till variabelomvandlingen
        • I fältet Value skriver du '0' och trycker sedan på Enter. När =0 visas skriver du 'id' och trycker på enter igen. Variabeln kommer nu att läsa JSON-utdata från kommandot List Files och hitta id:t för den första arkiveringen i tabellen.

Tips! Var särskilt uppmärksam på stora och små bokstäver när JSON-värden analyseras

• • • • Klicka på Godkänn
        
• Spara kommandot

Steg 6: Testa övningen

Nu när kedjan är klar kan du testa resultatet.

• Publicera kedjan
• Klicka på Execute och välj sedan Run With Inputs
• Lägg till värden för dina ingångar för exekvering
  • Tabell ID för CLP | Tabell med uppgifter om anställda
    • Om din tabell inte har data i den ännu, se till att köra CLP | Ladda upp data till tabell Chain
• Klicka på Start
• När kedjan har slutförts klickar du på noden Delete File för att verifiera att det har gått bra
  • Kedjan bör ha tagit din fil, avimporterat den och raderat den från din tabell
  • Du kan verifiera att data har tagits bort genom att navigera till tabellen i Wdata och granska panelen Datasets till höger

Om du vill lära dig mer om hur du hanterar dataset i Wdata-tabeller med hjälp av kedjor kan du kolla in nästa sökväg: Byta ut data i en tabell!