Pour utiliser les pipelines afin de transformer ou de mapper des fichiers d'entrée tabulaires au sein d'une chaîne, ajoutez une étape à l'aide de la commande Run pipeline du connecteur Data Prep.
Pour activer cette commande, un administrateur informatique doit d'abord établir une connexion Data Prep .
Canalisation de transport
Pour exécuter un pipeline afin de transformer ou de cartographier un fichier d'entrée tabulaire, utilisez la commande Run pipeline.
Note : Pour utiliser cette commande, il faut d'abord créer le pipeline avec les transformations à appliquer.
Appel d'API équivalent : https://support.workiva.com/hc/fr/articles/4405086491156-Data-Prep-connector
Propriétés
| Propriété | Détail |
|---|---|
| Pipeline | Sélectionnez le pipeline à exécuter. |
| Variables d'exécution | Si le pipeline comprend des variables d'exécution, indiquez leurs valeurs. |
| Fichier | Sélectionnez le fichier de données tabulaires à transformer avec le pipeline. Conseil : Le pipeline nécessite une ligne d'en-tête. Si le fichier de votre source n'a pas de ligne d'en-tête, incluez la commande Add header du connecteur Tabular Transformation plus tôt dans la chaîne pour l'insérer avant cette commande. |
| Correspondance des champs | Mettez en correspondance les colonnes du fichier avec les colonnes définies pour le pipeline. Note : Les noms des champs sont sensibles à la casse. |
| Traitement parallèle | Pour exécuter plusieurs instances du pipeline en même temps, cochez cette case. Note : En général, le traitement parallèle améliore les performances du pipeline. Toutefois, les performances peuvent se dégrader lorsque les ressources sont limitées ou lorsqu'un grand nombre d'instances sont exécutées en même temps. |
| Séparateur | Sélectionnez le délimiteur utilisé dans le fichier . |
| Délimiteur de sortie | Sélectionnez le délimiteur à utiliser dans Pipeline output. |
| Conserver les champs non mappés | Si Le fichier contient plus de champs que ceux inclus dans la définition de la colonne du pipeline, cochez cette case pour produire tous les champs, et pas seulement ceux de la définition de la colonne. Note : Soyez prudent avec cette propriété si le pipeline inclut une transformation Group by. |
Sorties
Quel que soit le pipeline, la commande Run pipeline produit toujours un résultat :
| Sortie | Type de sortie |
|---|---|
| Nombre d’enregistrements | Entier |
| Sortie du pipeline | Fichier |
Si le pipeline comprend une transformation Mapping, la commande produit également un résultat :
- Un fichier qui répertorie les valeurs uniques des colonnes auxquelles la transformation a été attribuée mais qui n'ont pas été transformées par une règle de mappage.
- Un compte numérique des champs non mappés
Si le pipeline comprend une transformation Sum if, la commande affiche également le résultat numérique de cette transformation.
Codes de sortie
| Code | Type | Détail |
|---|---|---|
| 0 | Réussite | Pipeline achevé avec succès |
| 1 | Erreur | Le pipeline ne s'est pas exécuté ou a trouvé des lignes non mappées |