什麼是XBRL標記極端值？
XBRL標記極端值是一項機器學習支援的功能，它基於已申報的歷史XBRL資料，可協助XBRL申報者確定標籤選擇可能不同於其行業群組的哪些地方。與XBRL產生體驗中提供的其他資料品質檢查類似，XBRL標記極端值用於協助集中審閱那些差異，以便根據相關揭露來審閱它們的適當性。此功能目前僅適用於10-K或10-Q報告。
提供結果的依據：
- 標準明細項概念與您的文件中與其相關的披露主題進行比較（例如，出現在您的業務合併/收購披露中的元素）
- 然後將此組合與您的產業群組進行比較
- 當這些組合與產業群組相比不常見時，會提供異常結果
如果產生的世代包含極端值，您會在產生後於XBRLValidation面板中看到新訊息，標題為「Insight-TaggingOutlier」。此訊息將包括極端值概念及其相關的XBRL大綱位置。
選取「審閱使用情況」，「XBRL定位概念」面板將識別相關的文件位置。此外，XBRL大綱將直接開啟標記為極端值的概念。
檢視目前的標籤選擇和替代選項後，您可以更新為新元素，或標示該選擇為正確。
常見問答
誰可以存取訊息？
任何具有XBRL管理員角色的使用者都可以查看極端值。
使用哪些資料來訓練模型？
極端值基於歷史備案的XBRL資料。作為此流程的一部分，Workiva已分析和收集財務報告中標記為USGAAP的資料，並運用Workiva的廣泛專業知識。模型可能會在資料可用且適當的情況下，定期使用新的公開資料進行訓練。
您是否收集並使用我們的資料建立模型？如果是，具體是哪些資料？
Workiva的模型不會收集或使用客戶資料。
我們的模型是否使用客戶資料，例如營收等財務數據或披露資料？
除了可從公開檔案中取得的資料外，這些模型目前不使用任何特定客戶的資料。我們將收集有關所使用內容的中繼資料（例如XBRL標記和大綱資訊），以便監控和改善這些模型向客戶提出的建議。我們不會在這些模型中使用客戶財務資料。
我們的模型是否使用個人識別資訊(PII)？
不會。我們的模型均不使用PII。
誰開發了離群值偵測功能？
此功能完全由Workiva內部開發。不涉及外部合作夥伴。