Microsoft Fabric® 是一套全面的工具和服務，整合了 Microsoft 資料平台的各種元件 - 包括 Azure® Synapse Analytics、Power BI® 和 Azure Data Factory® - 以協助資料專業人員更有效地管理和分析資料。您可從 Microsoft Fabric 設定 Pipeline 和 Notebook，將計算的度量資料推送至 Workiva。
注意： Fabric Notebook 和 Pipeline 由 Workiva 创建；在进行任何编辑之前，请相应地处理它们。
步驟 1.導入 Fabric Notebook
Workiva 可提供預先建立的 Notebook 模版，其中包含查詢 Microsoft Fabric 中 ComputedESGMetrics Lakehouse 並將其資料推送至 Wdata 資料表的必要功能。
匯入此範本：
- 下載 Microsoft Fabric Notebook 模板。
- 登入您的Microsoft Fabric Workspace 。
- 按一下Import, 並選擇Notebook,From this computer 。
- 上傳 Workiva 提供的 Notebook 模板。
注意： 若要加入來自 Lakehouse 的其他資料，您可以編輯 Notebook 第二個代碼區塊中的 SQL 查詢。如果編輯此查詢，請同時更新 Wdata 表以容納新的資料點，這可能需要額外的欄位或對表的模式進行其他必要的調整。
步驟 2.部署 Fabric 管道
Workiva 也提供引用 Fabric Notebook 的 Fabric Pipeline 模板。與 Workiva Chain 相似，此 Pipeline 可讓您整合並執行流程 - 按需 - 以擷取輸入變數所指定期間的資料。
- 從Workiva Platform 中的工作區設定 ，為 Pipeline 建立 API 授權 ，並記下其用戶端 ID 和秘密。
- 在 Wdata 中，，使用來自 Microsoft Fabric 的資料所需的列標題建立資料表 。
- 下載 Fabric Pipeline 範本 。
- 登入您的MS Fabric 工作區 。
- 单击New Item ，然后单击Data Pipeline 。
- 根據您的命名慣例命名 Pipeline。
- 從管道中，選擇Import ，並匯入 Workiva 提供的管道範本。
- 從Settings 索引標籤，選擇匯入的筆記本。
- 在基本參數 ，設定 Pipeline 的變數。
注意：這是一次性設定；在 設定這些變數之前，請在 Workiva中產生用戶端 ID 和秘密。
參數 描述 wkClientID 在Workiva平台生成的客戶ID wkClientSecret 在 Workiva 平台中生成的客戶端秘密 wkTableID 要將資料集上傳至 的 Wdata 表ID reportYear @pipeline().parameters.year提示： 此變數會在 Pipeline 執行時提示報告年份 - 2023、2024 或以此類推。
env 要上傳資料至的 Workiva 工作區環境： - 對於美國，請輸入
app。 - 對於歐盟，請輸入
eu。 - 對於亞太地區，請輸入
apac。
- 對於美國，請輸入
- 按一下「儲存」(Save)。
步驟 3.測試並執行管道
注意： 在執行管道之前，請確保表存在於 Wdata 中，並具有必要的列標題。
要測試和執行管道，請選擇執行 ，然後輸入要執行管道的報告年度，並按一下OK 。