說明
使用此函數可以計算資料集的樣本標準差。可與 CHILDREFS一起使用。
STDEV.S 可讓您在擁有整體人口樣本時，測量資料集的變異性。這使得它在測量投資風險或分析銷售業績變異性時非常有用。
注意： STDEV.S 假定其參數是人口的樣本。如果您的資料代表全部人口，則應該使用STDEV.P 。
語法
STDEV.S(number_1, […, number_254])
輸入
此函式接受下列參數
| 名稱 | 必要 | 說明 | 有效輸入 |
|---|---|---|---|
number_1 |
是 | 樣本中的第一個數字或範圍。 | 數字、包含數字的儲存格的引用、包含數字的儲存格範圍，或產生任何這些數值的公式。 |
[number_n] |
否 | 附加樣本群值。 | 一個數字、一個包含數字的儲存格參考，或一個產生上述任一值的公式。最多可以考慮整體母體中的 254 個其他值。 |
範例
樣本資料
| A | B |
|---|---|
| 銷售 | 區域 |
| 10000 | 北部 |
| 15000 | 南 |
| 12000 | 東部 |
| 18000 | 西 |
| 13500 | 中央 |
公式範例
| 使用案例 | 公式 | 說明與結果 |
|---|---|---|
| 計算整個資料集的樣本標準差。 | =STDEV.S(A2:A6) |
衡量 5 個銷售數字與平均值的差異，將其視為樣本而非整體。 結果： ≈3033.15 |
| 僅計算資料集子集的樣本標準差。 | =STDEV.S(A2:A4) |
僅測量前三個銷售數字的變異性。 結果： 2516.61 |
| 計算特定、不相鄰儲存格的樣本標準差。 | =STDEV.S(A2, A4, A6) |
衡量三個單獨選取的銷售數字而不是連續範圍的變異性。 結果： ≈1755.94 |
| 透過比較標準差與平均值來衡量相對變異性。 | =STDEV.S(A2:A6)/AVERAGE(A2:A6) |
將全部 5 個銷售數字的標準差除以它們的平均值，即可將變異性與平均值的百分比表示為平均值（變異係數）。 結果： 近似為 0.2213 (22.13%) |
附註
- STDEV.S 假定其參數為人口的樣本。要使用全部人口，請使用STDEV.P 。
- 非數字值（空白儲存格、文字值及邏輯值）將被忽略。
- STDEV.S 至少需要兩個數值才能計算，否則會返回 #DIV/0!錯誤。
- 本功能使用「n-1」方法計算標準差，此方法被認為對樣本而言較為精確。
- 大型資料集或極端離群值會影響標準差計算的準確性，因為樣本集可能無法準確代表完整的資料集。
提示
- 解釋小樣本的結果時要小心，因為它們可能無法準確代表整體的變異性。
- 將 STDEV.S 與AVERAGE 結合以計算變異係數，從而可以比較不同資料集的變異性。
相關功能
AVERAGE
AVERAGEA
AVERAGEIF
AVERAGEIFS
LARGE
MAX
MAXA
MAXIFS
MEDIAN
MIN
MINA
MINIFS
PERCENTILE
PERCENTILE.EXC
PERCENTILE.INC
] QUARTILE
QUARTILE.EXC
QUARTILE.INC
RANK
RANK.AVG
RANK.EQ
SMALL
STDEV
STDEV.P
STDEV.S
STDEVA
STDEVPA