說明
使用此函數計算範圍中 k 分位數，包括最大及最小值；其中 k 位於 0 至 1 的範圍內，且包括端點。
當您想要包含所有資料點（包括極值）時，請使用 PERCENTILE.INC。
語法
PERCENTILE.INC(array, k)
輸入
此函式接受下列參數
| 名稱 | 必要 | 說明 | 有效輸入 |
|---|---|---|---|
陣列 |
是 | 定義相對位置的資料陣列或範圍。 | 一個數字、一個包含數字的儲存格、一個儲存格範圍的參照，或一個產生任何這些結果的公式。 |
k |
是 | 範圍 0 至 1（含）的百分位值。 | 介於 0 和 1 之間的正數（包括 0 和 1）、包含此數值的儲存格的參照，或導致上述任一結果的公式。 |
範例
樣本資料
| A | B | |
|---|---|---|
1 |
分數 | 學生 |
2 |
75 | 愛麗絲 |
3 |
82 | 鮑勃 |
4 |
90 | 查理 |
5 |
68 | David |
6 |
95 | 夏娃 |
公式範例
| 使用案例 | 公式 | 說明與結果 |
|---|---|---|
| 找出資料集中的中位數分數。 | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0.5) |
傳回排序分數的第 50 百分位數值。 結果：82 |
| 找出資料集底部 25% 的分界值。 | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0.25) |
傳回排序分數的第 25 百分位數值。 結果：75 |
| 找出資料集頂端 25% 的分界值。 | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0.75) |
傳回排序分數的第 75 百分位數值。 結果：90 |
| 找出資料集中的最小值。 | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0) |
傳回資料集中的最小分數。 結果：68 |
| 找出資料集中的最大值。 | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 1) |
傳回資料集中的最大分數。 結果：95 |
附註
- 功能上 PERCENTILE.INC 與PERCENTILE 運作相同。
- PERCENTILE.INC 包括資料集中的最低值和最高值。
- PERCENTILE.INC 使用最接近等級之間的線性內插來決定百分位值。
例如，如果第 30 個百分位數實際上位於兩個資料點之間，它會使用公式計算位於這兩點之間的值：(n-1)k +1，其中 n 是值的數量。 -
陣列可以引用多於一列。 -
陣列中的非數字值會被忽略。 - 如果
陣列不包含任何值，則 PERCENTILE.INC 會返回 #NUM! - 如果提供
陣列作為儲存格範圍，則所有值必須相鄰（即「A1:A27」，而不是「A1:A12, A16:A27」）。如果需要將 PERCENTILE.INC 應用於這樣的分割範圍，請使用輔助列（參照 A1:A12 到 B1:B12 以及 A16:A27 到 B13:B23，然後使用PERCENTILE.INC(B1:B23, k)來決定所需的百分位數值。 - 如果
k不是數字，或超出 0 到 1 的範圍，PERCENTILE.INC 會返回 #NUM! -
k-th 百分位數是
k百分位數以下的數值。
提示
- 當您需要在資料集中找出代表特定百分位數的值時，請使用 PERCENTILE.INC，尤其是需要在資料點之間進行內插時。
- PERCENTILE.INC 將資料視為連續分佈，可能不適合所有資料集。
- 對於大型資料集，請考慮使用PERCENTILE.EXC ，它排除了最低值和最高值，可能提供更可靠的測量。
- 當處理不適合插補的純整數資料時，可考慮使用QUARTILE.INC 代替。
- 將 PERCENTILE.INC 與其他統計函式（例如 AVERAGE、STDEV.P 及 MEDIAN）結合使用，以進行更完整的資料分析。