描述
使用此函数计算样本的标准偏差，包括数字、文本和逻辑值。链式支撑。可与CHILDREFS一起使用。
句法
STDEVA(value_1, […, value_254])
输入
该函数接受以下参数：
| 姓名 | 必要 | 描述 | 有效输入 |
|---|---|---|---|
值_1 |
是的 | 样本中的第一个值或范围。 | 数字、文本或逻辑值，包含这些内容的单元格的引用，包含这些内容的单元格区域，或产生这些内容的公式。 |
值_n |
不 | 其他人口统计数据。 | 数字、文本或逻辑值，包含这些内容的单元格的引用，包含这些内容的单元格区域，或产生这些内容的公式。最多可以考虑 254 个附加值。 |
范例
范例数据
| A | B | ||
|---|---|---|---|
| 1 | 值 |
类型 |
|
| 2 | 10 |
数字 |
|
| 3 | 20 |
数字 |
|
| 4 | 真的 |
逻辑 |
|
| 5 | 范例 |
文本 |
|
| 6 | 30 |
数字 |
示例公式
| 用例 | 公式 | 解释与结果 |
|---|---|---|
| 计算包含文本值和逻辑值的范围的样本标准差。 | =STDEVA(A2:A6) |
将 TRUE 视为 1，“样本”视为 0，然后计算所有 5 个值的样本标准差。 结果： 12.81 |
| 计算直接在公式中输入的值（包括文本值和逻辑值）的样本标准偏差。 | =STDEVA(10, 20, TRUE, "样本", 30) |
计算方法与上述相同，但数值是直接输入的，而不是从某个范围内提取的。 结果： 12.81 |
| 仅使用范围内的纯数值单元格计算样本标准差，忽略文本和逻辑单元格。 | =STDEVA(A2:A3, A6) |
仅使用 10、20 和 30——完全跳过 A4 中的 TRUE 和 A5 中的文本“Sample”，因为它们的单元格不在范围内。 结果： 10 |
笔记
- STDEVA 将 TRUE 视为 1，FALSE 视为 0，文本视为 0。
- STDEVA 使用以下公式：
√[Σ(x - x̄)² / (n-1)]，其中 x 是样本均值， n 是样本容量。 - STDEVA 假设其论点是总体的一个样本。如果你的数据代表整个人群，请改用 STDEVPA 。
- 如果样本不包含数值数据，STDEVA 将返回 #DIV/0! 错误。
- 包含空文本（"")的单元格将被忽略。
使用技巧
- 当您需要在标准差计算中包含文本和逻辑值时，请使用 STDEVA。
- STDEVA 在文本或逻辑值表示数值信息的数据集中特别有用。
- 对于仅包含数值的数据集，请考虑使用 STDEV.S 代替。
- 您可以将 STDEVA 与其他统计函数 （例如 AVERAGEA ）结合使用，以进行全面的数据分析。
- 解读结果时要小心：STDEVA 包含了文本和逻辑值，这可能会导致与严格数值标准差计算不同的结果。