描述
使用此函数计算数据集的样本标准差。可与 CHILDREFS一起使用。
STDEV.S 函数可用于测量整个总体样本数据集的变异性。这使其可用于衡量投资风险或分析销售业绩波动性。
注： STDEV.S 假定其参数是总体的样本。如果你的数据代表了整个人群，你应该使用 STDEV.P
代替。
句法
STDEV.S(number_1, […, number_254])
输入
该函数接受以下参数：
| 姓名 | 必要 | 描述 | 有效输入 |
|---|---|---|---|
数字1 |
是的 | 样本中的第一个数字或范围。 | 一个数字、包含数字的单元格的引用、包含数字的单元格区域，或者产生上述任何结果的公式。 |
[数字_n] |
不 | 其他样本人口数值。 | 一个数字、一个包含数字的单元格的引用，或者一个可以得出数字或单元格结果的公式。最多可以考虑来自总体人群的 254 个额外值。 |
范例
范例数据
| A | B |
|---|---|
| 销售 | 地区 |
| 10000 | 北 |
| 15000 | 南 |
| 12000 | 东方 |
| 18000 | 西方 |
| 13500 | 中央 |
示例公式
| 公式 | 描述 | 结果 |
|---|---|---|
=STDEV.S(A2:A6) |
计算所有销售数据的样本标准差。 | 3130.05 |
=STDEV.S(A2:A4) |
计算前三个销售数据的样本标准差。 | 2516.61 |
=STDEV.S(A2, A4, A6) |
计算非连续销售数据的样本标准差。 | 1803.12 |
=STDEV.S(A2:A6)/平均值(A2:A6) |
计算变异系数（相对标准偏差）。 | 0.2298 (22.98%) |
笔记
- STDEV.S 假设其参数是总体的一个样本。要使用整个人口，请使用 STDEV.P。
- 非数值（空单元格、文本值和逻辑值）将被忽略。
- STDEV.S 至少需要两个数值才能计算；否则，它将返回 #DIV/0! 错误。
- 该函数使用“n-1”方法计算标准偏差，对于样本而言，这种方法被认为更加准确。
- 大型数据集或极端异常值可能会影响标准差计算的准确性，因为样本集可能无法准确代表整个数据集。
使用技巧
- 在解读小样本结果时要谨慎，因为它们可能无法准确代表总体的变异性。
- 将 STDEV.S 与AVERAGE 结合，即可计算变异系数，从而比较不同数据集的变异性。
相关功能
平均值
平均值 A
平均值I
平均值 I
大值 [
最大值
最大值 A [] 最大值 I [] 中位数
最小值
最小值 I
] 百分位数 [] 百分位数.异常值
百分
位数.正值
四分位数
四分位数.异常值 [] 四分位数.正值
排名 [
排名.平均值 [
排名.相等
小值
标准差
标准差.峰值
标准差
.峰值
标准差.峰值