描述
使用此函数计算整个总体的标准差。可与 CHILDREFS一起使用。
STDEV.P 使用“n”方法计算标准差，忽略逻辑值和文本。它仅使用您指定的参数值进行计算。STDEV.P 通常用于质量控制应用、财务分析和科学研究，在这些应用中，您需要拥有整个人群的数据。
句法
STDEV.P(number_1, […, number_254])
输入
该函数接受以下参数：
| 姓名 | 必要 | 描述 | 有效输入 |
|---|---|---|---|
数字1 |
是的 | 待评估的总体中的第一个数字或范围。 | 一个数字、包含数字的单元格引用、包含数字的单元格区域，或者计算结果为数字的公式。 |
数字_n |
不 | 其他人口统计数据。 | 一个数字、一个包含数字的单元格的引用，或者一个可以得出数字或单元格结果的公式。最多可以考虑 254 个附加值。 |
范例
范例数据
| A | B | ||
|---|---|---|---|
| 1 | 值 |
类别 |
|
| 2 | 10 |
A |
|
| 3 | 15 |
A |
|
| 4 | 20 |
B |
|
| 5 | 25 |
B |
|
| 6 | 30 |
C |
示例公式
| 用例 | 公式 | 解释与结果 |
|---|---|---|
| 计算整个数据集的总体标准差。 | =STDEV.P(A2:A6) |
衡量所有 5 个值与其平均值的偏差程度，将它们视为总体而不是样本。 结果： 7.07106781186548 |
| 计算数据集中一个子集的总体标准差。 | =STDEV.P(A2:A3) |
仅衡量两个“A类”值的变异性。 结果： 2.5 |
| 计算直接在公式中输入的值的总体标准差。 | =STDEV.P(5, 15, 78.55, 130) |
衡量四个实际值的变异性，而不是从一个范围内提取值。 结果： 50.6491038296829 |
| 计算一个范围加上一个额外值的总体标准差。 | =STDEV.P(A2:A6, 35) |
在测量合并总体的变异性之前，将实际值 35 添加到 A2:A6 中的五个值。 结果： 8.53912563829967 |
笔记
- STDEV.P 假设其参数代表全体人口。如果你的数据仅代表要测量的总体的一部分，请改用 STDEV.S 来估计标准差。
- 要评估包含逻辑值和/或数字文本（除数字外）的总体，请使用 STDEVA。
- STDEV.P 使用以下公式：
√(Σ(x - μ)² / n)，其中 x 是每个值， μ 是平均值， n 是值的数量。 - 参数可以是数字、名称、数组或包含数字的引用。
- 逻辑值和直接输入到参数列表中的数字文本表示形式都会被计数。
- 如果参数是一个范围或引用，则只计算该范围或引用中的数字。
- 数组或引用中的空单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。
使用技巧
- 您可以将 STDEV.P 与其他统计函数（例如 AVERAGE 或 MEDIAN ）结合使用，以便对您的数据进行更全面的分析。
- 解释标准差时要小心：较小的标准差值表示数据更集中在均值附近，而较大的标准差值表示数据更分散。