描述
使用此函数计算样本的标准偏差。链式支撑。可与 CHILDREFS一起使用。
标准差 (STDEV) 用于衡量数值与平均值（均值）的离散程度。这使得它可用于衡量一组数据的变异性，例如销售数据、温度或考试分数。
句法
STDEV(number_1, […, number_254])
输入
该函数接受以下参数：
| 姓名 | 必要 | 描述 | 有效输入 |
|---|---|---|---|
数字1 |
是的 | 对应于总体样本的第一个数字。 | 一个数字、一个包含数字的单元格的引用，或者一个可以得出数字或单元格结果的公式。 |
数字_n |
不 | 补充样本人口数量。 | 一个数字、一个包含数字的单元格的引用，或者一个可以得出数字或单元格结果的公式。最多可以考虑来自总体人群的 254 个额外值。 |
范例
范例数据
| A | B |
|---|---|
| 销售 | 月份 |
| 5000 | 1 月 |
| 7500 | 2 月 |
| 6200 | 3 月 |
| 8100 | 4 月 |
| 6800 | 5 月 |
示例公式
| 用例 | 公式 | 解释与结果 |
|---|---|---|
| 使用极差值计算销售额的标准差。 | =STDEV(A2:A6) |
使用 n-1 方法测量五个月销售额（5000、7500、6200、8100、6800）的样本标准差。结果： $ 1198.75 |
| 使用具体数值计算标准差。 | =STDEV(5000, 7500, 6200, 8100, 6800) |
由于数值相同，因此与基于范围的公式产生相同的结果。结果： $ 1198.75 |
| 计算前三个月的标准差。 | =STDEV(A2:A4) |
测量样本标准差分别为 5000、7500 和 6200。结果： $ 1250.33 |
| 计算隔月的标准差。请注意，第三个值是显式值。 | =STDEV(A2, A4, 6800) |
测量样本标准差为 5000、8100 和 6800。结果： $ 1556.71 |
笔记
- 在 Excel 和 Workiva 中，STDEV 已被 STDEV.S 取代，但为了向后兼容，它仍然可用。
- STDEV 假设其参数是总体的一个样本。如果你的数据代表了整个人群，请改用 STDEV.P 。
- STDEV 使用“n-1”方法计算标准差。
- 逻辑值和直接输入到参数列表中的数字文本表示形式都会被计数。
- 如果参数是引用，则只计算该引用中的数字。数组或引用中的空单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。
- 参数中包含错误值或无法转换为数字的文本会导致错误。
使用技巧