描述
使用此函数返回基于百分位数的数据集的四分位数，计算中包含最小值和最大值。
四分位数可用于将数值数据集分成四个相等的部分，并找到特定四分位数位置的值。它常用于统计分析和数据可视化。
句法
QUARTILE(array, quart)
输入
该函数接受以下参数：
| 姓名 | 必要 | 描述 | 有效输入 |
|---|---|---|---|
数组 |
是的 | 要计算四分位数的数值数据数组或范围。 | 一个数字数组或对包含数字的单元格区域的引用。最多可提供 8,191 个值。 |
夸脱 |
是的 | 指示要返回哪个四分位数。 | 一个介于 0 到 4 之间的整数： 0 = 最小值 1 = 第一四分位数（第 25 个百分位数） 2 = 中位数（第 50 个百分位数） 3 = 第三四分位数（第 75 个百分位数） 4 = 最大值 |
范例
范例数据
| A | B |
|---|---|
| 值 | 描述 |
| 1 | 最低限度 |
| 3 | |
| 5 | 中位数 |
| 7 | |
| 9 | 最大限度 |
示例公式
| 用例 | 公式 | 解释与结果 |
|---|---|---|
| 找出数据集中的最小值。 | =QUARTILE(A2:A7, 0) |
返回数据集中的最小值。 结果： 1 |
| 找出数据集底部 25% 的值。 | =QUARTILE(A2:A7, 1) |
返回排序数据集的第 25 个百分位数的值。 结果： 3 |
| 找出数据集的中间值（中位数）。 | =QUARTILE(A2:A7, 2) |
返回排序数据集的第 50 个百分位数的值。 结果： 5 |
| 找出数据集中前 25% 的值。 | =QUARTILE(A2:A7, 3) |
返回排序数据集的第 75 个百分位数的值。 结果： 7 |
| 找出数据集中的最大值。 | =QUARTILE(A2:A7, 4) |
返回数据集中的最大值。 结果： 9 |
笔记
- QUARTILE 的功能与 QUARTILE.INC相同。
- QUARTILE 使用线性插值来计算落在数据点之间的四分位数。
- QUARTILE 使用 (n-1) 个区间来表示 n 个数据点，并且在计算四分位数时包含数据集中的最小值和最大值。
- 第一四分位数（Q1）是第 25 个百分位数，第二四分位数（Q2 或中位数）是第 50 个百分位数，第三四分位数（Q3）是第 75 个百分位数。
- 如果要排除第 0 和第 1 百分位数的值，请使用 QUARTILE.EXC 。
- 如果
数组为空或包含超过 8,191 个数据点，则 QUARTILE 返回 #NUM! 错误。 - 为了获得准确的结果，数据集应该只包含数值。
- 计算过程中不包含空单元格和文本值。
- 与 Excel 不同，Workiva 电子表格四分位数计算会忽略逻辑值。
- 如果数据集中的任何单元格包含错误值（#N/A、#VALUE!、#DIV/0! 等），则该函数将返回错误。
- 如果
quart不是整数，则将其截断。 - 如果
quart< 0 或quart> 4，则 QUARTILE 返回 #NUM! 错误。 - 对于较小的数据集，QUARTILE 可能会给出与 QUARTILE.EXC略有不同的结果。
使用技巧
- 使用 QUARTILE 函数可以快速识别数据集的离散程度和集中趋势。
- 将 QUARTILE 与其他统计函数（ 如 AVERAGE和 STDEV ）结合使用，以进行全面的数据分析。
- 使用 QUARTILE 创建箱线图或箱须图进行数据可视化。
- 要更精确地控制四分位数计算方法，请考虑使用 QUARTILE.INC 或 QUARTILE.EXC 。
相关功能
平均值
平均值 A
平均值I
平均值 I
大值 [
最大值
最大值 A [] 最大值 I [] 中位数
最小值
最小值 I
] 最小值 I
[] 百分位数 [] 百分位数.异常值 [] 百分位数.正值
四分
位数 [
四分
位数.异常值
四分位数.正值
] 排名
排名.平均值
排名.相等
小值 [] 标准差
标准差.峰值
标准差.峰值
标准差.峰值