描述
使用此函数计算某一范围内数值的 k 百分位数，包括最大值和最小值，其中 k 的范围为 0 至 1（含 1）。
如果要包含所有数据点（包括极值），请使用 PERCENTILE.INC。
语法
PERCENTILE.INC（数组，k）
输入
该函数接受以下参数
| 姓名 | 必要 | 描述 | 有效输入 |
|---|---|---|---|
数组 |
是的 | 定义相对站位的数据数组或范围。 | 一个数字、一个包含数字的单元格的引用、一个单元格区域或一个产生上述结果的公式。 |
k |
是的 | 0 至 1（含 1）范围内的百分位值。 | 介于 0 和 1 之间（包括 1）的正数，对包含该正数的单元格的引用，或结果为上述任一数值的公式。 |
范例
范例数据
| A | B |
|---|---|
| 得分 | 学生 |
| 75 | 爱丽丝 |
| 82 | 鲍勃 |
| 90 | 查理 |
| 68 | 戴维 |
| 95 | 夏娃 |
公式示例
| 公式 | 描述 | 结果 |
|---|---|---|
=percentile.inc(a2:a6, 0.5) |
计算分数的第 50 百分位数（中位数）。 | 82 |
=percentile.inc(a2:a6, 0.25) |
计算分数的第 25 百分位数。 | 71.5 |
=percentile.inc(a2:a6, 0.75) |
计算分数的第 75 百分位数。 | 92.5 |
=percentile.inc(a2:a6, 0) |
计算分数的第 0 百分位数（最小值）。 | 68 |
=percentile.inc(a2:a6, 1) |
计算分数的第 100 百分位数（最大值）。 | 95 |
笔记
- PERCENTILE.INC 的功能与 PERCENTILE相同。
- PERCENTILE.INC 包括数据集中的最低值和最高值。
- PERCENTILE.INC 使用最接近等级之间的线性插值来确定百分位值。
例如，如果第 30 个百分位数实际位于两个数据点之间，它就会使用公式计算出位于这两个点之间的值：(n-1)k +1，其中 n 是数值的个数。 -
数组可以引用不止一列。 -
数组中 的非数值将被忽略。 - 如果
数组不包含任何值，PERCENTILE.INC 将返回 #NUM！错误信息。 - 如果
数组作为单元格区域提供，则所有值必须相邻（即 "A1:A27"，而不是 "A1:A12, A16:A27"）。如果需要将 PERCENTILE.INC 应用于此类分割范围，请使用辅助列（参考 A1:A12 至 B1:B12，以及 A16:A27 至 B13:B23，然后使用PERCENTILE.INC(B1:B23, k)来确定所需的百分位数值）。 - 如果
k不是数字，或超出 0 到 1 的范围，PERCENTILE.INC 将返回 #NUM！错误信息。 -
k-th 百分位数是指
k百分之几的数据都低于这个值。
使用技巧
- 如果需要在数据集中找到代表特定百分位数的值，尤其是需要在数据点之间进行插值时，请使用 PERCENTILE.INC。
- PERCENTILE.INC 将数据视为连续分布，这可能不适合所有数据集。
- 对于大型数据集，可考虑使用 PERCENTILE.EXC，它排除了最低值和最高值，可能提供更稳健的测量。
- 在处理不适合插值的纯整数数据时，可考虑使用 QUARTILE.INC 代替。
- 将 PERCENTILE.INC 与其他统计函数 （如 AVERAGE, STDEV.P, 和 MEDIAN ）结合使用，可进行更全面的数据分析。
相关功能
平均值
averagea
averageif
averageifs
large
max
maxa
maxifs
median
min
mina
minifs
percentile
percentile.exc
percentile.inc
quartile
quartile.exc
quartile.inc
rank
rank.avg
rank.eq
small
stdev
stdev.p
stdev.s
stdeva
stdevpa