描述
使用此函数计算一个范围内的值的 第k个百分位数，包括最大值和最小值，其中 k 的取值范围为 0 到 1（含 0 和 1）。
当您想要包含所有数据点（包括极值）时，请使用 PERCENTILE.INC。
句法
百分位数.INC(数组, k)
输入
该函数接受以下参数：
| 姓名 | 必要 | 描述 | 有效输入 |
|---|---|---|---|
数组 |
是的 | 定义相对地位的数据数组或数据范围。 | 数字、包含数字的单元格引用、单元格区域或能得出上述任何结果的公式。 |
k |
是的 | 百分位数，范围为 0 到 1（含 0 和 1）。 | 0 到 1 之间的正数（含 0 和 1），包含此类数字的单元格的引用，或得出 0 到 1 之间数字的公式。 |
范例
范例数据
| A | B |
|---|---|
| 分数 | 学生 |
| 75 | 爱丽丝 |
| 82 | 鲍勃 |
| 90 | 查理 |
| 68 | 大卫 |
| 95 | 前夕 |
示例公式
| 用例 | 公式 | 解释与结果 |
|---|---|---|
| 求数据集中的中位数。 | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0.5) |
返回排序后的分数中第 50 个百分位数的值。 结果： 82 |
| 找出数据集底部 25% 的值。 | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0.25) |
返回排序后的分数的第 25 个百分位数的值。 结果： 75 |
| 找出数据集中前 25% 的值。 | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0.75) |
返回排序后的分数的第 75 个百分位数的值。 结果： 90 |
| 找出数据集中的最小值。 | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0) |
返回数据集中的最小值。 结果： 68 |
| 找出数据集中的最大值。 | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 1) |
返回数据集中的最大分数。 结果： 95 |
笔记
- PERCENTILE.INC 的功能与 PERCENTILE相同。
- PERCENTILE.INC 包含数据集中的最低值和最高值。
- PERCENTILE.INC 使用最接近排名之间的线性插值来确定百分位数。
例如，如果第 30 个百分位数实际上落在两个数据点之间，则使用公式 (n-1)k + 1 计算位于这两个点之间的值，其中 n 是值的数量。 -
数组可以引用多列。 -
数组中的非数值将被忽略。 - 如果数组
不包含任何值，则 PERCENTILE.INC 返回 #NUM! 错误。 - 如果
数组被指定为单元格范围，则所有值必须相邻（即“A1:A27”，而不是“A1:A12，A16:A27”）。如果需要将 PERCENTILE.INC 应用于这样的拆分范围，请使用辅助列（引用 A1:A12 到 B1:B12，以及 A16:A27 到 B13:B23），然后使用PERCENTILE.INC(B1:B23, k)来确定所需的百分位数。 - 如果
k不是数字，或者超出 0 到 1 的范围，则 PERCENTILE.INC 返回 #NUM! 错误。 - 第k个百分位数是指数据中
k%的数据低于该值。
使用技巧
- 当您需要在数据集中查找表示特定百分位数的值时，尤其是在需要对数据点进行插值时，请使用 PERCENTILE.INC。
- PERCENTILE.INC 将数据视为连续分布，但这可能并不适用于所有数据集。
- 对于大型数据集，可以考虑使用 PERCENTILE.EXC，它会排除最低值和最高值，从而提供更稳健的度量。
- 当处理仅包含整数的数据且不适合使用插值时，请考虑改用 QUARTILE.INC 。
- 将 PERCENTILE.INC 与其他统计函数（如 AVERAGE、 STDEV.P和 MEDIAN ）结合使用，可进行更全面的数据分析。
相关功能
平均值
平均值 A
平均值I
平均值 I
大值 [
最大值
最大值 A [] 最大值 I [] 中位数
最小值
最小值 I
] 百分位数 [] 百分位数.异常值
百分
位数.正值
四分位数
四分位数.异常值 [] 四分位数.正值
排名 [
排名.平均值 [
排名.相等
小值
标准差
标准差.峰值
标准差
.峰值
标准差.峰值