SMÅ

Beskrivning

Använd denna funktion för att returnera det k:te minsta värdet i en datamängd. Supported in Chains. Kan användas med CHILDREFS.

SMALL är användbart för att hitta specifika rankade värden i ett dataset, t.ex. det tredje minsta värdet eller de lägsta 10% av poängen.

SMALL(matris, k)

Denna funktion godkänner följande argument:

Namn	Krävs	Beskrivning	Giltig inmatning
`uppställning`	Ja	Den matris eller det dataområde för vilket du vill bestämma det k-te minsta värdet.	En cellreferens, ett cellintervall eller en formel som resulterar i något av dessa.
`k`	Ja	Positionen (från den minsta) för det värde som ska returneras.	Ett positivt heltal från 1 till antalet objekt i matrisen, en referens till en cell som innehåller ett positivt heltal i det intervallet, eller en formel som resulterar i något av dessa.

Formel	Beskrivning	Resultat
`=LITEN(A2:A6, 1)`	Returnerar den minsta poängen.	78
`=LITEN(A2:A6, 3)`	Returnerar den tredje minsta poängen.	88
`=SMALL(A2:A6, COUNT(A2:A6))`	Returnerar den största poängen (motsvarar MAX).	95
`=SMALL(A2:A6, ROUNDUP(COUNT(A2:A6)*0.2, 0))`	Returnerar poängen vid den 20:e percentilen.	78
`=INDEX(B2:B6, MATCH(SMALL(A2:A6, 2), A2:A6, 0))`	Returnerar namnet på den student som har näst lägst poäng.	Alice

SMALL ignorerar tomma celler och textvärden i matrisen.
SMALL är motsatsen till LARGE.
SMALL kan referera till maximalt 8.191 värden.
Om matrisen är tom returnerar SMALL
Om k ≤ 0 eller om k är större än antalet datapunkter, returnerar SMALL
När k = 1 ger SMALL samma resultat som MIN.
Om n är antalet datapunkter i matrisen, motsvarar SMALL(matris,1) det minsta värdet och SMALL(matris,n) det största värdet.

Använd SMALL i kombination medh INDEX och MATCH för att hitta information som är kopplad till specifika rangordnade värden.
SMALL kan användas för att skapa "Top N"- eller "Bottom N"-listor i kombination med dynamiska intervall.
För percentilberäkningar kombinerar du SMALL med COUNT och ROUNDUP.
SMALL behandlar siffror som lagras som text som faktiska siffror, vilket kan leda till oväntade resultat om dina data inte rensas ordentligt.