Fel
Missbildade poster upptäcktes vid felanalys
Ditt dataset innehåller ogiltig formatering
Orsak
Det finns ett formateringsproblem med den datauppsättning som importeras till tabellen.
Lösning
Importerade dataset placeras i en "staging"-status när fel upptäcks. För att lösa detta fel måste du ta bort datasetet från tabellen och granska dina källdata.
Några vanliga problem som du bör leta efter i dina källdata:
- Kommatecken som har ersatts med en annan symbol
- Poster i en rad som innehåller ett kommatecken utan omgivande dubbla citattecken
- Poster med citationstecken som inte är escapade (omgivande dubbla citattecken)
- Ojämnt antal kolumner och rader
Vi rekommenderar också att du läser bästa praxis för källdata nedan. När du har rensat dina data väljer du Import på menyn för att lägga till datasetet i din tabell igen.
Bästa praxis för källdata
För att säkerställa dataintegritet och utbyggbarhet bör du följa dessa bästa metoder för källdata som du laddar upp till tabeller:
- Spara statiska och unika identifierare - t.ex. kontonummer eller ID - för att identifiera varje post i dina data. Även om namn och andra identifikatorer kan vara lättare att känna igen kan de också ändras över tid.
- Se till att den första raden i datasetet - efter rubriken - är representativ för dina data. När du laddar upp ett dataset föreslår Wdata automatiskt kolumnernas datatyper baserat på värdena i den första raden.
- Spara inte formatering, t.ex. valutasymboler. Wdata tar automatiskt bort dessa när den laddar upp data till en tabell.
Obs: När du laddar upp decimalvärden kan du välja format för de importerade siffrorna.
- Ladda upp den lägsta datanivån för att göra det möjligt för medarbetarna att dela upp data på ett effektivt sätt.
Obs: Använd inte _filename, _tags, _timestamp eller _userID som kolumn-ID. För att undvika konflikter hoppar Wdata automatiskt över kolumner med dessa ID:n under importen.