O Microsoft Fabric® é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços que integra vários componentes da plataforma de dados da Microsoft - incluindo o Azure® Synapse Analytics, o Power BI® e o Azure Data Factory® - para ajudar os profissionais de dados a gerenciar e analisar seus dados com mais eficiência. No Microsoft Fabric, você pode configurar um Pipeline e um Notebook para enviar dados de métricas computadas para a Workiva.
Observação: O Fabric Notebook e o Pipeline são criados pela Workiva; trate-os adequadamente antes de você fazer qualquer edição.
Etapa 1. Importar o Fabric Notebook
A Workiva pode fornecer um modelo de Notebook pré-criado, que inclui as funções necessárias para consultar o ComputedESGMetrics Lakehouse no Microsoft Fabric e enviar seus dados para as tabelas Wdata.
Para importar esse modelo:
- Faça o download do modelo do Microsoft Fabric Notebook.
- Faça login no seu espaço de trabalho do Microsoft Fabric .
- Clique em Import e selecione Notebook, Deste computador.
- Faça upload do modelo de Notebook fornecido pela Workiva.
Observação: Para incorporar dados adicionais do Lakehouse, você pode editar a consulta SQL no segundo bloco de código do Notebook. Se você editar essa consulta, atualize também a tabela Wdata para acomodar os novos pontos de dados, o que pode exigir colunas adicionais ou outros ajustes necessários no esquema da tabela.
Etapa 2. Implantar o Fabric Pipeline
A Workiva também fornece um modelo de Fabric Pipeline que faz referência ao Fabric Notebook. Semelhante a uma Workiva Chain, esse Pipeline permite que você integre e execute processos - sob demanda - para extrair dados de um período especificado pelas variáveis de entrada.
- Nas configurações do espaço de trabalho na Workiva Platform, crie uma concessão de API para o Pipeline e anote o ID e o segredo do cliente.
- No Wdata, crie as tabelas com os cabeçalhos de coluna necessários para os dados do Microsoft Fabric.
- Faça o download do modelo do Fabric Pipeline.
- Faça login em seu espaço de trabalho MS Fabric.
- Clique em New Item e, em seguida, em Data Pipeline.
- Nomeie o Pipeline de acordo com as convenções de nomenclatura que você tem.
- No Pipeline, selecione Import e importe o modelo de Pipeline fornecido pela Workiva.
- Na guia Settings, selecione o Notebook importado.
- Em Base parameters, configure as variáveis do Pipeline.
Observação: Essa é uma configuração única; gere o ID e o segredo do cliente no Workiva antes de você configurar essas variáveis no.
Parâmetro Descrição wkClientID O ID do cliente gerado na Workiva Platform wkClientSecret O segredo do cliente gerado na Workiva Platform wkTableID A ID da tabela Wdata para fazer upload do conjunto de dados para Ano do relatório @pipeline().parameters.yearDica: Essa variável solicita o ano do relatório - 2023, 2024 ou assim por diante - quando o Pipeline é executado.
env O ambiente do espaço de trabalho da Workiva para o qual você deve fazer upload dos dados: - Para os Estados Unidos, digite
app. - Para a União Europeia, digite
eu. - Para a Ásia-Pacífico, digite
apac.
- Para os Estados Unidos, digite
- Clique em Salvar.
Etapa 3. Teste e execute o pipeline
Observação: Antes de você executar o pipeline, certifique-se de que as tabelas existam no Wdata e tenham os cabeçalhos de coluna necessários.
Para testar e executar o pipeline, selecione Run, insira o ano do relatório para o qual você deseja executar o pipeline e clique em OK.