Opis
Użyj tej funkcji, aby obliczyć przykładowe odchylenie standardowe zestawu danych. Może być używany z CHILDREFS.
STDEV.S umożliwia pomiar zmienności w zbiorze danych, gdy masz próbkę całej populacji. Dzięki temu jest przydatny do pomiaru ryzyka inwestycyjnego lub analizy zmienności wyników sprzedaży.
Uwaga: STDEV.S zakłada, że jego argumenty są próbą populacji. Jeśli twoje dane reprezentują całą populację, powinieneś zamiast tego użyć STDEV.P.
Składnia
STDEV.S(number_1, [..., number_254])
Wejścia
Ta funkcja przyjmuje następujące argumenty:
| Nazwa | Wymagane | Opis | Prawidłowe wejście |
|---|---|---|---|
number_1 |
Tak | Pierwsza liczba lub zakres w próbce. | Liczba, odwołanie do komórki zawierającej liczbę, zakres komórek obejmujący komórki zawierające liczby lub formuła, której wynikiem jest dowolna z tych wartości. |
[number_n] |
Nie | Dodatkowe wartości przykładowej populacji. | Liczba, odwołanie do komórki zawierającej liczbę lub formuła, której wynikiem jest jedno z powyższych. Można uwzględnić do 254 dodatkowych wartości z całej populacji. |
Przykład
Dane próbki
| A | B |
|---|---|
| Sprzedaż | Region |
| 10000 | Północ |
| 15000 | Południe |
| 12000 | Wschód |
| 18000 | Zachód |
| 13500 | Centralny |
Przykładowe formuły
| Formuła | Opis | Wynik |
|---|---|---|
=STDEV.S(A2:A6) |
Oblicza przykładowe odchylenie standardowe wszystkich wartości sprzedaży. | 3130.05 |
=STDEV.S(A2:A4) |
Oblicza przykładowe odchylenie standardowe pierwszych trzech wartości sprzedaży. | 2516.61 |
=STDEV.S(A2, A4, A6) |
Oblicza przykładowe odchylenie standardowe nieciągłych wartości sprzedaży. | 1803.12 |
=STDEV.S(A2:A6)/ŚREDNIA(A2:A6) |
Oblicza współczynnik zmienności (względne odchylenie standardowe). | 0.2298 (22.98%) |
Uwagi
- STDEV.S zakłada, że jego argumenty są próbką populacji. Aby użyć całej populacji, użyj STDEV.P.
- Wartości nienumeryczne (puste komórki, wartości tekstowe i logiczne) są ignorowane.
- STDEV.S wymaga co najmniej dwóch wartości liczbowych do obliczenia; w przeciwnym razie zwraca błąd #DIV/0!
- Funkcja wykorzystuje metodę "n-1" do obliczania odchylenia standardowego, która jest uważana za bardziej dokładną dla próbek.
- Duże zbiory danych lub skrajne wartości odstające mogą wpływać na dokładność obliczania odchylenia standardowego, ponieważ zestaw próbek może niedokładnie reprezentować cały zestaw danych.
Wskazówki
- Zachowaj ostrożność podczas interpretacji wyników z małych próbek, ponieważ mogą one niedokładnie reprezentować zmienność populacji.
- Połącz STDEV.S z AVERAGE , aby obliczyć współczynnik zmienności, który pozwala porównać zmienność różnych zestawów danych.
Powiązane funkcje
AVERAGE
AVERAGEA
AVERAGEIF
AVERAGEIFS
LARGE
MAX
MAXA
MAXIFS
MEDIAN
MIN
MINA
MINIFS
PERCENTILE
PERCENTILE.EXC
PERCENTILE.INC
QUARTILE
QUARTILE.EXC
QUARTILE.INC
RANK
RANK.AVG
RANK.EQ
SMALL
STDEV
STDEV.P
STDEV.S
STDEVA
STDEVPA