Często dane z systemów źródłowych wymagają przygotowania i transformacji danych przed załadowaniem do innego systemu. Platforma Workiva zapewnia szereg możliwości transformacji zarówno poprzez Chains, jak i Data Prep.
Ta połączona ścieżka szkoleniowa (CLP) w interaktywny sposób koncentruje się na różnych technicznych i lekkich funkcjach transformacji Chains. W przypadku bardziej zaawansowanych transformacji zdecydowanie zalecamy skorzystanie z Data Prep. Data Prep to niezwykle potężna aplikacja, która zwiększa możliwości transformacji funkcjonalnej (mapowania) platformy Workiva.
Ta połączona ścieżka szkoleniowa dotycząca transformacji przeprowadzi Cię przez proces konfigurowania łańcuchów w celu wykonywania różnych cennych funkcji, aby zademonstrować, w jaki sposób dane mogą być przekształcane przez łańcuchy podczas przesyłania ich ze źródła danych do obiektu docelowego. Udostępniono kilka prostych zestawów danych opartych na typowych przypadkach użycia. Przykłady te mogą być używane bez względu na różne technologie obsługiwane przez Chains.
Poniżej znajdziesz listę ścieżek i przybliżony czas ich ukończenia. Celem tych ścieżek jest zapoznanie cię z koncepcjami transformacji światła w łańcuchu. Rozwiązania dla każdej z tych ścieżek istnieją jako szablony łańcuchów w sekcji Szablony modułu Łańcuchy w folderze Połączona ścieżka edukacyjna.
| Ćwiczenie | Podsumowanie | Czas (min.) |
| Skonfiguruj połączenia | Wykonaj zadania konfiguracyjne niezbędne do ukończenia tej połączonej ścieżki edukacyjnej. Jest to warunek wstępny do rozpoczęcia poniższych ścieżek. | 15 |
| Transformacja zmiennej | Zapoznaj się z operacjami daty transformacji zmiennych w celu analizowania, formatowania i operacji matematycznych. Dowiemy się również o bardzo potężnym Handlebars Connector i Runtime Inputs, a także wprowadzimy dane JSON. | 15 |
| Dane tabelaryczne | Poznaj niektóre z często używanych poleceń konektora transformacji tabelarycznej, w tym Nagłówki map, Rozdzielanie, Znajdź i zamień, Inteligentny filtr i Wstaw kolumnę, aby modyfikować tabelaryczne zestawy danych. | 30 |
| Dane XML | Dowiedz się, jak przetwarzać zestawy danych XML, w tym stosować filtry podczas przekształcania. Badamy również, jak porównywać różne zbiory danych i identyfikować różnice. | 30 |
| Proste dane JSON | Dowiedz się, jak przetworzyć prosty zestaw danych JSON na tabelaryczny, w tym zastosować filtry podczas przekształcania. Badamy również uruchamianie prostych zapytań i iteracji. | 30 |
| Obiekty zagnieżdżone JSON | Dowiedz się, jak przetwarzać bardziej złożone dane JSON zawierające zagnieżdżone obiekty. Podkreślamy również proste, ale potężne zapytanie, które można wykorzystać do spłaszczenia zbioru danych JSON zawierającego zagnieżdżone obiekty. | 30 |
| Tablica JSON zagnieżdżonych obiektów | Dowiedz się, jak przetwarzać złożone dane JSON zawierające tablicę zagnieżdżonych obiektów JSON. Ćwiczenie to łączy i wzmacnia szereg pojęć nauczanych w tym Szybkim starcie, w tym uruchamianie zapytań, iterację i transformację zmiennych. | 30 |
| Handlebars | Dowiedz się, jak Handlebary mogą być używane do szablonowania zmiennych w łańcuchach. To ćwiczenie ilustruje, jak wykorzystać handlebars Command do analizowania danych ze zmiennych czasu wykonywania, danych wyjściowych polecenia Workiva i odpowiedzi http. | 30 |