Ofte må data fra kildesystemer klargjøres og transformeres før de kan lastes inn i et annet system. Workiva-plattformen tilbyr en rekke transformasjonsmuligheter gjennom både Chains og Data Prep.
Denne Connected Learning Path (CLP) fokuserer interaktivt på Chains ulike tekniske og lette funksjonelle transformasjonsfunksjoner. For mer avansert transformasjon anbefaler vi på det sterkeste bruk av Data Prep. Data Prep er en utrolig kraftig applikasjon som utvider Workiva-plattformens funksjonelle transformasjonsmuligheter (mapping).
Denne transformasjonstilkoblede læringsstien vil lede deg gjennom oppsett av kjeder for å utføre ulike verdifulle funksjoner og demonstrere hvordan data kan transformeres av kjeder mens de overføres fra en datakilde til et mål. Flere enkle datasett er utarbeidet basert på vanlige bruksområder. Disse eksemplene kan brukes uavhengig av de ulike teknologiene som Chains støtter.
Her er en liste over stier og omtrentlig tid det kan ta å fullføre en sti. Målet med disse stiene er å få deg i gang med konseptene om lystransformasjoner i en kjede. Løsningen for hver av disse stiene finnes som Kjedemaler i Maler-delen av Kjeder-modulen under mappen Tilkoblet læringssti.
| Trening | Sammendrag | Tid (min.) |
| Konfigurer tilkoblinger | Fullfør oppsettoppgavene som trengs for å fullføre denne tilkoblede læringsstien. Dette er en forutsetning for å starte på de nedenfor definerte stiene. | 15 |
| Transformasjon av variabler | Lær datoperasjoner for variabel transformasjon for parsing, formatering og matematiske operasjoner. Vi lærer også om den svært kraftige Handlebars Connector og Runtime Inputs, og vi introduserer JSON-data. | 15 |
| Data i tabellform | Lær noen av de mest brukte Tabular Transformation Connector-kommandoene, inkludert Maps Headers, Unpivot, Find & Replace, Smart Filter og Insert Column, for å endre tabellformede datasett. | 30 |
| XML-data | Lær hvordan du behandler XML-datasett, blant annet ved å bruke filtre mens du transformerer. Vi utforsker også hvordan man kan sammenligne ulike datasett og identifisere forskjeller. | 30 |
| Enkle JSON-data | Lær hvordan du behandler et enkelt JSON-datasett til tabellform, inkludert bruk av filtre under transformasjonen. Vi utforsker også kjøring av enkle spørringer og iterasjon. | 30 |
| JSON nestede objekter | Lær hvordan du behandler mer komplekse JSON-data som inneholder nestede objekter. Vi presenterer også en enkel, men kraftig spørring som kan brukes til å flate ut et JSON-datasett som inneholder nestede objekter. | 30 |
| JSON-array med nestede objekter | Lær hvordan du behandler komplekse JSON-data som inneholder en matrise med nestede JSON-objekter. Denne øvelsen kombinerer og forsterker en rekke av konseptene som er undervist i denne hurtigstarten, inkludert kjøring av spørringer, iterasjon og variabeltransformasjon. | 30 |
| Handlebars | Lær hvordan Handlebars kan brukes til å templatisere variabler i kjeder. Denne øvelsen illustrerer hvordan du kan utnytte handlebars Command til å analysere data fra kjøretidsvariabler, utdata fra en Workiva-kommando og et http-svar. | 30 |