Feil
Feilformede poster oppdaget i feilparsing
Datasettet ditt inneholder ugyldig formatering
Årsak
Det er et formateringsproblem med datasettet som importeres til tabellen.
Løsning
Importerte datasett plasseres i en "staging"-status når det oppdages feil. For å løse denne feilen må du fjerne datasettet fra tabellen og gå gjennom kildedataene dine.
Noen vanlige problemer du bør se etter i kildedataene dine:
- Kommaer som har blitt erstattet med et annet symbol
- Oppføringer i en rad som inneholder et komma uten anførselstegn rundt
- Oppføringer med anførselstegn som ikke er escaped (anførselstegn som omgir doble anførselstegn)
- Ujevnt antall kolonner og rader
Vi anbefaler også at du går gjennom beste praksis for kildedata nedenfor. Når du har renset dataene, velger du Import fra menyen for å legge datasettet tilbake i tabellen.
Beste praksis for kildedata
For å sikre dataintegritet og utvidbarhet bør du følge disse beste praksisene for kildedataene du laster opp til tabeller:
- Lagre statiske og unike identifikatorer - for eksempel kontonumre eller ID-er - for å identifisere hver post i dataene dine. Selv om navn og andre identifikatorer kan være lettere å kjenne igjen, kan de også endre seg over tid.
- Sørg for at den første raden i datasettet - etter overskriften - er representativ for dataene dine. Når du laster opp et datasett, foreslår Wdata automatisk kolonnenes datatyper basert på verdiene i den første raden.
- Ikke lagre formatering, for eksempel valutasymboler. Wdata fjerner disse automatisk når dataene lastes opp til en tabell.
Merk: Når du laster opp desimalverdier, kan du velge formatet på de importerte tallene.
- Last opp det laveste datanivået for å gjøre det mulig for samarbeidspartnere å dele opp data på en effektiv måte.
Merk: Ikke bruk _filename, _tags, _timestamp eller _userID som kolonne-ID-er. For å unngå konflikter hopper Wdata automatisk over kolonner med disse ID-ene under import.