Hieronder staan enkele veelvoorkomende problemen die u kunt tegenkomen tijdens het werken met Workiva AI.
Vereisten
- Workiva AI is beschikbaar voor elke klant die de Gebruiksvoorwaarden van Workiva AIheeft ondertekend. Na goedkeuring is Workiva AI standaard ingeschakeld voor de gehele organisatie, inclusief alle bestaande en nieuw toegevoegde werkplekken en gebruikers.
- Organisatiebeheerders kunnen deze inschakeling beheren door Workiva AI te beperken tot specifieke werkruimtes en gebruikers of door het voor de hele organisatie uit teschakelen .
- Workiva AI is volledig versleuteld en wordt nooit getraind op Workiva-content of klantgegevens. Lees meer: Workiva's aanpak van AI
Het tokenlimiet overschrijden
Tokens zijn de basiseenheden van tekst die AI-taalmodellen gebruiken om inhoud te verwerken. Afhankelijk van de taal en het model kan een token een woord, een deel van een woord, een leesteken of zelfs een enkel teken zijn.
Elk AI-model heeft een tokenlimiet, oftewel het maximale aantal tokens dat het tegelijk kan verwerken. Deze limiet omvat alles wat het model gebruikt om een reactie te genereren, zoals:
- Uw vraag of suggestie
- Alle geselecteerde documenten of bestanden
- Ondersteunende inhoud die door het systeem is opgehaald.
- Het antwoord van de AI
Zowel de input (wat u aanlevert) als de output (wat de AI genereert) tellen mee voor dit totaal.
Hoe om te gaan met tokenlimieten
Omdat modellen slechts een bepaalde hoeveelheid content tegelijk kunnen verwerken, kunnen grote of complexe verzoeken de resultaten beïnvloeden. Als u bijvoorbeeld meerdere grote documenten analyseert, zoals verschillende SEC-documenten tegelijk, kan het model elk document mogelijk niet evenveel gewicht toekennen in één enkel antwoord.
Om betere resultaten te behalen, kunt u de reikwijdte van uw verzoek beperken:
- Selecteer minder documenten
- Verklein het datumbereik
- Concentreer je op een specifiek onderdeel of onderwerp.
- Deel een groot verzoek op in kleinere stappen.
Door de hoeveelheid content te verminderen, kan het model de meest relevante informatie prioriteren en gerichtere, gedetailleerdere antwoorden genereren.