説明
データセットの標本標準偏差を計算するには、この関数を使用します。 CHILDREFS と併用可能。
STDEV.Sは、母集団全体の標本があるときに、データセットのばらつきを測定することができます。このため、投資リスクの測定や販売実績のばらつきの分析に役立つ。
注： STDEV.Sは、その引数が母集団の標本であると仮定している。データが母集団全体を表している場合は、代わりにSTDEV.P を使うべきである。
構文
STDEV.S(number_1, [..., number_254])
インプット
この関数は以下の引数を受け付ける：
| 名称 | 必須 | 説明 | 有効入力 |
|---|---|---|---|
number_1 |
はい | サンプルの最初の番号または範囲。 | 数値、数値を含むセルへの参照、数値を含むセルを含むセル範囲、またはこれらのいずれかになる数式。 |
[number_n]。 |
いいえ | サンプル母集団の追加値。 | 数値、数値を含むセルへの参照、またはこれらのいずれかになる数式。母集団全体から最大254の追加値を考慮することができる。 |
例
サンプルデータ
| A | B |
|---|---|
| 売上高 | 地域 |
| 10000 | 北 |
| 15000 | 南 |
| 12000 | 東 |
| 18000 | 西 |
| 13500 | セントラル |
サンプルフォーミュラ
| 数式 | 説明 | 結果 |
|---|---|---|
=stdev.s(a2:a6) |
すべての売上高の標本標準偏差を計算します。 | 3130.05 |
=stdev.s(a2:a4) |
最初の3つの売上高の標本標準偏差を計算します。 | 2516.61 |
=stdev.s(a2, a4, a6) |
連続しない売上高の標本標準偏差を計算します。 | 1803.12 |
=stdev.s(a2:a6)/平均(a2:a6) |
変動係数（相対標準偏差）を計算する。 | 0.2298 (22.98%) |
メモ
- STDEV.Sは、その引数が母集団のサンプルであると仮定している。母集団全体を使用するには、STDEV.P を使用する。
- 数値以外の値（空のセル、テキスト値、論理値）は無視される。
- STDEV.Sを計算するには、少なくとも2つの数値が必要です。そうでない場合は、#DIV/0!
- この関数は、標準偏差の計算に「n-1」法を用いており、これはサンプルに対してより正確であると考えられている。
- 大規模なデータセットや極端な外れ値は、サンプル・セットが完全なデータセットを正確に表していない可能性があるため、標準偏差の計算精度に影響を与える可能性がある。
ヒント
- 小さなサンプルから得られた結果を解釈する際には注意が必要である。
- STDEV.Sを AVERAGEと組み合わせて変動係数を計算することで、異なるデータセットの変動を比較することができます。
関連機能
average
averagea
averageif
averageifs
large
max
maxa
maxifs
median
min
mina
minifs
percentile
percentile.exc
percentile.inc
quartile
quartile.exc
quartile.inc
rank
rank.avg
rank.eq
small
stdev
stdev.p
stdev.s
stdeva
stdevpa