説明
この関数を使用して、データセットの標本標準偏差を計算する。CHILDREFSとともに使用できる。
STDEV.Sを使うと、母集団全体のサンプルがあるときに、データセットのばらつきを測定単位にすることができます。そのため、投資リスクの測定や営業成績の変数分析に有用です。
メモ： STDEV.Sは、引数が母集団のサンプルであることを前提としている。データが母集団全体を表している場合は、代わりにSTDEV.P を使うべきである。
構文
STDEV.S(number_1, [..., number_254])
入力
この関数は以下の引数を承認します：
| 名称 | 必須 | 説明 | 有効な入力 |
|---|---|---|---|
number_1 |
はい | サンプルの最初の番号または範囲。 | 数値、数値を含むセルへの参照、数値を含むセルを含むセル範囲、またはこれらのいずれかになる数式。 |
[number_n] |
いいえ | 追加のサンプル母集団値。 | 数値、数値を含むセルへの参照、またはこれらのいずれかになる数式。母集団全体から最大254の追加値を考慮することができる。 |
例
サンプルデータ
| A | B | ||
|---|---|---|---|
| 1 | 売上高 |
地域 |
|
| 2 | 10000 |
北 |
|
| 3 | 15000 |
南 |
|
| 4 | 12000 |
東 |
|
| 5 | 18000 |
西 |
|
| 6 | 13500 |
セントラル |
数式のサンプル
| 使用例 | 数式 | 説明と結果 |
|---|---|---|
| データセット全体の標本標準偏差を計算する。 | =stdev.s(a2:a6) |
5つの売上高が平均から、どの程度変動するかを母集団全体ではなく、標本として扱って測定する。 結果：≈3033.15 |
| データセットのサブセットのみの標本標準偏差を計算する。 | =stdev.s(a2:a4) |
最初の 3 つの売上高のみのばらつきを測定する。 結果 2516.61 |
| 隣接していない特定のセルの標本標準偏差を計算する。 | =stdev.s(a2, a4, a6) |
連続した範囲ではなく個別に選択された 3 つの売上高のばらつきを測定する。 結果：≈1755.94 |
| 標準偏差を平均と比較して相対的なばらつきを測定する。 | =STDEV.S(A2:A6)/AVERAGE(A2:A6) |
5 つのすべての売上高の標準偏差をその平均で除算しばらつきを平均のパーセンテージ（変動係数）として表す。 結果 ≈0.2213 （22.13%） |
メモ
- STDEV.Sは、その引数が母集団のサンプルであると仮定している。母集団全体を使用するには、STDEV.P を使用する。
- 非数値（空のセル、テキスト値、論理値）は無視される。
- STDEV.Sの計算には、少なくとも2つの数値が必要です。そうでない場合は、#DIV/0！エラーを返却します。
- この関数は、標準偏差の計算に、サンプルに対してより正確とされる「n-1」法を使用する。
- 大規模なデータセットや極端な異常値は、サンプル設定が完全なデータセットを正確に表現していない可能性があるため、標準偏差の計算精度に影響を与える可能性があります。
ヒント
- 母集団の変数を正確に表していない可能性があるため、小さなサンプルからの結果を解釈する際には注意が必要です。
- STDEV.S をAVERAGEと組み合わせて変動係数を計算する。これにより異なるデータセットのばらつきを比較できる。