STDEV.S

説明

この関数を使用して、データセットの標本標準偏差を計算します。、CHILDREFS、と組み合わせて使用できます。

STDEV.Sを使うと、母集団全体のサンプルがあるときに、データセットのばらつきを測定単位にすることができます。そのため、投資リスクの測定や営業成績の変数分析に有用です。

STDEV.S(number_1, [..., number_254])

この関数は以下の引数を承認します：

名称	必須	説明	有効な入力
`number_1`	はい	サンプルの最初の番号または範囲。	数値、数値を含むセルへの参照、数値を含むセルを含むセル範囲、またはこれらのいずれかになる数式。
`[number_n]`	いいえ	追加のサンプル母集団値。	数値、数値を含むセルへの参照、またはこれらのいずれかになる数式。母集団全体から、最大254個の追加値を考慮に入れることができます。

使用例	数式	説明と結果
データセット全体の標本標準偏差を計算する。	`=stdev.s(a2:a6)`	5つの売上数値を母集団全体ではなく標本として扱い、それらが平均値からどの程度ばらついているかを測定します。結果：≈3033.15
データセットの一部についてのみ、標本標準偏差を算出する。	`=stdev.s(a2:a4)`	最初の3つの売上数値のみのばらつきを測定します。結果：2516.61
特定の、隣接していないセルの標本標準偏差を計算します。	`=stdev.s(a2, a4, a6)`	連続した範囲ではなく、個別に選択された3つの売上数値間の変動幅を測定します。結果：≈1755.94
標準偏差を平均値と比較することで、相対的な変動性を測定する。	`=STDEV.S(A2:A6)/AVERAGE(A2:A6)`	5つの売上数値すべての標準偏差をそれらの平均で割り、変動性を平均値に対する割合（変動係数）として表します。結果：≈0.2213 (22.13%)

STDEV.Sは、その引数が母集団のサンプルであると仮定している。母集団全体を使用するには、STDEV.P を使用する。
数値以外の値（空のセル、テキスト値、論理値）は無視されます。
STDEV.Sの計算には、少なくとも2つの数値が必要です。そうでない場合は、#DIV/0！エラーを返却します。
この関数は、標準偏差の計算に、サンプルに対してより正確とされる「n-1」法を使用する。
大規模なデータセットや極端な異常値は、サンプル設定が完全なデータセットを正確に表現していない可能性があるため、標準偏差の計算精度に影響を与える可能性があります。