説明
母集団全体の標準偏差を計算するには、この関数を使用します。CHILDREFSと併用可能です。
STDEV.Pは、論理値やテキストを無視し、"n "メソッドを使用して標準偏差を計算します。引数として指定した値のみを使って計算する。STDEV.Pは、母集団全体のデータが必要な品質管理アプリケーション、財務分析、科学研究などでよく使用されます。
構文
STDEV.P(number_1, [..., number_254])
入力
この関数は以下の引数を承認します：
| 名称 | 必須 | 説明 | 有効な入力 |
|---|---|---|---|
number_1 |
はい | 評価される母集団の最初の数または範囲。 | 数値、数値を含むセルへの参照、数値を含むセル範囲、または数値を評価する数式。 |
number_n |
いいえ | 追加の母集団値。 | 数値、数値を含むセルへの参照、またはこれらのいずれかになる数式。最大254の追加値を考慮することができる。 |
例
サンプルデータ
| A | B | ||
|---|---|---|---|
| 1 | 値 |
カテゴリ |
|
| 2 | 10 |
A |
|
| 3 | 15 |
A |
|
| 4 | 20 |
B |
|
| 5 | 25 |
B |
|
| 6 | 30 |
C |
数式のサンプル
| 使用例 | 数式 | 説明と結果 |
|---|---|---|
| データセット全体の母集団標準偏差を計算する。 | =stdev.p(a2:a6) |
5つのすべての値が、平均からどの程度変動するかを標本ではなく、完全な母集団として扱って測定する。 結果：7.07106781186548 |
| データセットのサブセットのみの母集団標準偏差を計算する。 | =stdev.p(a2:a3) |
2 つの "Category A" の値のみのばらつきを測定する。 結果 2.5 |
| 数式に直接入力された値の母集団標準偏差を計算する。 | =STDEV.P(5, 15, 78.55, 130) |
範囲から取得するのではなく 4 つのリテラル値全体のばらつきを測定する。 結果：50.6491038296829 |
| 範囲と追加の値の母集団標準偏差を計算する。 | =stdev.p(a2:a6, 35) |
結合された母集団のばらつきを測定する前に A2:A6 の 5 つの値にリテラル値 35 を追加する。 結果：8.53912563829967 |
メモ
- STDEV.Pは、その引数が母集団全体であると仮定している。データが測定単位である母集団の一部しか表していない場合は、代わりにSTDEV.Sを使って標準偏差を推定してください。
- 数値に加えて論理値やテキストとしての数値を含む母集団を評価するには、STDEVA を使用する。
- STDEV.Pは次の数式を使用する：
√(Σ(x - μ)² / n),x は各値，μ は平均，n は値の数である． - 引数には数値、名称、配列、数値を含む参照を指定できる。
- 引数のリストに直接タイプした論理値や数値のテキスト表現はカウントされる。
- 引数が範囲または参照である場合、その範囲または参照内の数値のみがカウントされる。
- 配列または参照内の空セル、論理値、テキスト、エラー値は無視される。
ヒント
- STDEV.P をAVERAGEやMEDIANなどの他の統計関数と組み合わせてデータのより包括的な分析を行うことができる。
- 標準偏差を解釈する際には注意が必要です: 標準偏差の値が小さいほど、データが平均値の周りに閉じていることを示し、値が大きいほど、データがより広がっていることを示します。