Di seguito sono elencati alcuni problemi comuni che potresti incontrare lavorando con Workiva AI.
Requisiti
- Workiva AI è disponibile per tutti i clienti che hanno sottoscritto le Condizioni d'uso di Workiva AI. Una volta approvato, Workiva AI è abilitato per impostazione predefinita per l'intera organizzazione, compresi tutti gli spazi di lavoro e gli utenti esistenti e aggiunti di recente.
- Gli amministratori dell'organizzazione possono gestire questa abilitazione limitando Workiva AI a spazi di lavoro e utenti specifici o disabilitandola per l'intera organizzazione.
- L'intelligenza artificiale di Workiva è completamente criptata e non viene mai addestrata sui contenuti di Workiva o sui dati dei clienti. Per saperne di più: L'approccio di Workiva all'IA
Superare il limite di token
I token sono le unità di base del testo che i modelli linguistici di intelligenza artificiale utilizzano per elaborare i contenuti. A seconda della lingua e del modello, un token può essere una parola, una parte di una parola, un segno di punteggiatura o anche un singolo carattere.
Ogni modello di intelligenza artificiale ha un limite di token, ovvero il numero massimo di token che può elaborare in una sola volta. Questo limite include tutto ciò che il modello utilizza per generare una risposta, come ad esempio:
- La tua domanda o richiesta
- Qualsiasi documento o file selezionato
- Contenuto di supporto recuperato dal sistema
- La risposta dell'IA
Sia l'input (ciò che fornisci) che l'output (ciò che l'IA genera) contano per questo totale.
Come lavorare con i limiti di token
Poiché i modelli possono elaborare solo una certa quantità di contenuti alla volta, le richieste grandi o complesse possono influenzare i risultati. Ad esempio, se analizzi più documenti di grandi dimensioni, come ad esempio diversi documenti SEC nello stesso momento, il modello potrebbe non pesare ugualmente ogni documento all'interno di una singola risposta.
Per migliorare i risultati, restringi l'ambito della tua richiesta:
- Seleziona un numero minore di documenti
- Riduci l'intervallo di date
- Concentrati su una sezione o un argomento specifico
- Suddividere una richiesta di grandi dimensioni in fasi più piccole
Ridurre la quantità di contenuti aiuta il modello a dare priorità alle informazioni più rilevanti e a generare risposte più mirate e dettagliate.