Spesso i dati provenienti dai sistemi di origine richiedono una preparazione e una trasformazione dei dati prima di essere caricati in un altro sistema. La piattaforma Workiva offre una serie di funzionalità di trasformazione sia attraverso Chains che Data Prep.
Questo Percorso Didattico Collegato (CLP) si concentra in modo interattivo sulle varie caratteristiche tecniche e di trasformazione funzionale leggera di Chains. Per una trasformazione più avanzata, ti consigliamo vivamente di utilizzare Data Prep. Data Prep è un'applicazione incredibilmente potente che eleva le capacità di trasformazione funzionale (mappatura) della Piattaforma Workiva.
Questo percorso di apprendimento connesso alla trasformazione ti guiderà attraverso l'impostazione delle catene per eseguire diverse funzioni utili a dimostrare come i dati possono essere trasformati dalle catene durante il trasferimento da un'origine dati a una destinazione. Sono stati forniti diversi semplici set di dati basati su casi d'uso comuni. Questi esempi possono essere utilizzati senza tener conto delle varie tecnologie supportate da Chains.
Ecco un elenco di percorsi e il tempo approssimativo necessario per completarli. L'obiettivo di questi percorsi è quello di farti iniziare a capire le trasformazioni della luce all'interno di una Catena. La soluzione per ognuno di questi percorsi è disponibile all'indirizzo Modelli di Catena nella sezione Modelli del modulo Catene nella cartella Percorso didattico collegato.
| Esercizio | Riepilogo | Tempo (min.) |
| Configurare le connessioni | Completa le attività di configurazione necessarie per completare questo Percorso di apprendimento connesso. Questo è un prerequisito per iniziare i percorsi definiti di seguito. | 15 |
| Trasformazione di variabili | Impara le operazioni di trasformazione variabile delle date per l'analisi, la formattazione e le operazioni matematiche. Impariamo anche a conoscere il potente Handlebars Connector e i Runtime Inputs e introduciamo i dati JSON. | 15 |
| Dati tabellari | Impara alcuni dei comandi del Connettore di Trasformazione Tabulare comunemente utilizzati, tra cui Intestazioni di Mappe, Unpivot, Trova e Sostituisci, Filtro Intelligente e Inserisci Colonna per modificare i dataset tabellari. | 30 |
| Dati XML | Impara a elaborare i set di dati XML, compresa l'applicazione di filtri durante la trasformazione. Scopriamo anche come confrontare diversi set di dati e identificare le differenze. | 30 |
| Dati JSON semplici | Scopri come elaborare un semplice set di dati JSON in formato tabellare, compresa l'applicazione di filtri durante la trasformazione. Esploriamo anche l'esecuzione di semplici query e l'iterazione. | 30 |
| Oggetti annidati JSON | Scopri come elaborare dati JSON più complessi che contengono oggetti annidati. Inoltre, mettiamo in evidenza una query semplice ma potente che può essere utilizzata per appiattire un set di dati JSON che contiene oggetti annidati. | 30 |
| Array JSON di oggetti annidati | Impara a elaborare dati JSON complessi che contengono un array di oggetti JSON annidati. Questo esercizio combina e rafforza una serie di concetti insegnati in questa guida rapida, tra cui l'esecuzione di query, l'iterazione e la trasformazione di variabili. | 30 |
| Handlebars | Impara come usare gli Handlebars per templatizzare le variabili nelle catene. Questo esercizio illustra come sfruttare il Comando Manubrio per analizzare i dati delle variabili in tempo reale, l'output di un Comando Workiva e una risposta http. | 30 |