Description
Utilisez cette fonction pour calculer le k-ième centile de valeurs dans une plage, en incluant les valeurs les plus grandes et les plus petites, où k est compris entre 0 et 1 inclus.
Utilisez PERCENTILE.INC lorsque vous souhaitez inclure tous les points de données, y compris les extrêmes.
Syntaxe
PERCENTILE.INC(tableau, k)
Les entrées
Cette fonction accepte les arguments suivants :
| Nom | Obligatoire | Description | Entrée valide |
|---|---|---|---|
réseau |
Oui | Le tableau ou la plage de données qui définit la position relative. | Un nombre, une référence à une cellule contenant un nombre, une plage de cellules ou une formule aboutissant à l'un de ces éléments. |
k |
Oui | La valeur du percentile dans l'intervalle de 0 à 1 inclus. | Un nombre positif compris entre 0 et 1 inclus, une référence à une cellule contenant un tel nombre, ou une formule qui aboutit à l'un ou l'autre de ces résultats. |
Exemple
Données d’échantillon
| A | B | |
|---|---|---|
1 |
Note | Étudiant |
2 |
75 | Alice |
3 |
82 | Bob |
4 |
90 | Charlie |
5 |
68 | David |
6 |
95 | Eve |
Exemples de formules
| Cas d'utilisation | Formule | Explication et résultat |
|---|---|---|
| Recherche le score médian dans un jeu de données. | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0.5) |
Renvoie la valeur au 50e centile des scores triés. Résultat : 82 |
| Recherche la valeur marquant les 25 % inférieurs d’un jeu de données. | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0.25) |
Renvoie la valeur au 25e centile des scores triés. Résultat : 75 |
| Recherche la valeur marquant les 25 % supérieurs d’un jeu de données. | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0.75) |
Renvoie la valeur au 75e centile des scores triés. Résultat : 90 |
| Recherche la valeur minimale d’un jeu de données. | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0) |
Renvoie le score le plus faible du jeu de données. Résultat : 68 |
| Recherche la valeur maximale d’un jeu de données. | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 1) |
Renvoie le score le plus élevé du jeu de données. Résultat : 95 |
Notes
- D'un point de vue fonctionnel, PERCENTILE.INC fonctionne de la même manière que PERCENTILE.
- PERCENTILE.INC inclut à la fois les valeurs les plus basses et les plus élevées de l'ensemble de données.
- PERCENTILE.INC utilise une interpolation linéaire entre les rangs les plus proches pour déterminer les valeurs des centiles.
Par exemple, si le 30e centile se situe effectivement entre deux points de données, il calcule une valeur qui se situe entre ces deux points à l'aide de la formule : (n-1)k 1, où n est le nombre de valeurs. -
peut faire référence à plus d'une colonne. - Les valeurs non numériques du tableau
sont ignorées. - Si le tableau
ne contient aucune valeur, PERCENTILE.INC renvoie la valeur #NUM! - Si le tableau
est fourni comme plage de cellules, toutes les valeurs doivent être adjacentes (c'est-à-dire "A1:A27", et non "A1:A12, A16:A27"). Si vous devez appliquer PERCENTILE.INC à un tel intervalle fractionné, utilisez une colonne d'aide (référence A1:A12 à B1:B12, et A16:A27 à B13:B23, puis utilisezPERCENTILE.INC(B1:B23, k)pour déterminer la valeur du percentile souhaitée. - Si
kn'est pas un nombre ou se situe en dehors de la plage de 0 à 1, PERCENTILE.INC renvoie la valeur suivante - Le k-ème centile est la valeur en dessous de laquelle
kpour cent des données se situent.
Astuces
- Utilisez PERCENTILE.INC lorsque vous devez trouver une valeur dans un ensemble de données qui représente un percentile spécifique, en particulier lorsqu'une interpolation entre les points de données est souhaitée.
- PERCENTILE.INC traite les données comme une distribution continue, ce qui peut ne pas convenir à tous les ensembles de données.
- Pour les jeux de données volumineux, envisagez d’utiliser PERCENTILE.EXC, qui exclut les valeurs les plus basses et les plus élevées, offrant potentiellement une mesure plus robuste.
- Lorsque vous travaillez avec des données entières et que l'interpolation n'est pas appropriée, vous pouvez utiliser QUARTILE.INC à la place.
- Utilisez PERCENTILE.INC en conjonction avec d’autres fonctions statistiques telles que AVERAGE, STDEV.P, et MEDIAN pour une analyse plus complète des données.