Vous trouverez ci-dessous une liste de problèmes courants que vous pouvez rencontrer lorsque vous travaillez avec l’IA de Workiva.
Exigences
- Workiva AI est disponible pour tout client ayant signé les conditions d'utilisation de Workiva AI. Une fois approuvé, Workiva AI est activé par défaut pour l'ensemble de l'organisation, y compris tous les espaces de travail et utilisateurs existants et nouvellement ajoutés.
- Les administrateurs d'entreprise peuvent gérer cette habilitation en limitant Workiva AI à des espaces de travail et des utilisateurs spécifiques ou en la désactivant pour l'ensemble de l'entreprise.
- L’IA de Workiva est entièrement cryptée et n’est jamais entraînée sur le contenu de Workiva ou les données des clients. En savoir plus : L'approche de Workiva en matière d'IA
Dépassement de la limite de jetons
Les jetons sont les unités de base du texte que les modèles de langage d’IA utilisent pour traiter le contenu. Selon la langue et le modèle, un jeton peut être un mot, une partie de mot, un signe de ponctuation ou même un seul caractère.
Chaque modèle d’IA a une limite de jetons, c’est-à-dire le nombre maximum de jetons qu’il peut traiter en même temps. Cette limite inclut tout ce que le modèle utilise pour générer une réponse, par exemple : votre question ou votre invite :
- Votre question ou votre invite
- Tous les documents ou fichiers sélectionnés
- Contenu d’appui récupéré par le système
- La réponse de l’IA
L’entrée (ce que vous fournissez) et la sortie (ce que l’IA génère) comptent toutes deux dans ce total.
Comment travailler avec des limites de jetons
Les modèles ne pouvant traiter qu’une certaine quantité de contenu à la fois, les requêtes volumineuses ou complexes peuvent affecter les résultats. Par exemple, si vous analysez plusieurs documents volumineux, tels que plusieurs documents déposés auprès de la SEC en même temps, il se peut que le modèle n’accorde pas la même importance à chaque document dans une même réponse.
Pour améliorer les résultats, réduisez la portée de votre demande :
- Sélectionnez moins de documents
- Réduire la plage de dates
- Se concentrer sur une section ou un sujet spécifique
- Divisez une demande importante en plusieurs étapes
La réduction de la quantité de contenu aide le modèle à hiérarchiser les informations les plus pertinentes et à générer des réponses plus ciblées et plus détaillées.