Enumerados a continuación hay algunas incidencias comunes que puedes encontrar al trabajar con la IA de Workiva.
Requisitos
- Workiva AI está disponible para cualquier cliente que haya firmado los Términos de Uso de Workiva AI. Una vez aprobado, Workiva AI se activa por defecto para toda la organización, incluidos todos los espacios de trabajo y usuarios existentes y recién añadidos.
- Los administradores de la organización pueden gestionar esta habilitación restringiendo la IA de Workiva a espacios de trabajo y usuarios concretos o deshabilitándola para toda la organización.
- La IA de Workiva está totalmente cifrada y nunca se ha entrenado con contenido de Workiva ni con datos de clientes. Más información:: El enfoque de Workiva sobre la IA
Superación del límite de fichas
Los tokens son las unidades básicas de texto que los modelos lingüísticos de IA utilizan para procesar el contenido. Según el idioma y el modelo, un token puede ser una palabra, parte de una palabra, un signo de puntuación o incluso un solo carácter.
Cada modelo de IA tiene un límite de fichas, que es el número máximo de fichas que puede procesar a la vez. Este límite incluye todo lo que el modelo utiliza para generar una respuesta, como por ejemplo:
- Tu pregunta o sugerencia
- Cualquiera de los Documentos o Archivos seleccionados.
- Contenido de apoyo recuperado por el sistema
- La respuesta de la IA
Tanto la entrada (lo que tú proporcionas) como el resultado (lo que genera la IA) cuentan para este total.
Cómo trabajar con límites de tokens
Dado que los modelos solo pueden procesar una cierta cantidad de contenido a la vez, las solicitudes grandes o complejas pueden afectar a los resultados. Por ejemplo, si analizas varios documentos de gran tamaño -como varios expedientes de la SEC al mismo tiempo- es posible que el modelo no pondere cada documento por igual dentro de una misma respuesta.
Para mejorar los resultados, reduce el ámbito de tu solicitud:
- Seleccionar menos documentos: No se ha seleccionado ningún documento.
- Reducir el intervalo de fechas
- Céntrate en una sección o tema concretos
- Dividir una solicitud grande en etapas más pequeñas
Reducir la cantidad de contenido ayuda al modelo a priorizar la información más relevante y a generar respuestas más centradas y detalladas.