A menudo, los datos de los sistemas de origen requieren preparación y transformación de datos antes de ser cargados en otro sistema. La Plataforma Workiva proporciona una serie de capacidades de transformación tanto a través de Cadenas como de Preparación de los datos.
Esta Ruta de Aprendizaje Conectada (RCA) se centra de forma interactiva en las diversas funciones técnicas y de transformación funcional ligera de Cadenas. Para una transformación más avanzada, recomendamos encarecidamente utilizar Preparación de los datos. Preparación de los datos es una aplicación increíblemente potente que eleva las capacidades de transformación funcional (asignación) de la Plataforma Workiva.
Esta Ruta de aprendizaje conectada a la transformación te guiará a través de la configuración de Cadenas para que realicen varias funciones valiosas, con el fin de demostrar cómo pueden transformarse los datos mediante Cadenas mientras se transfieren de un origen de datos a un destino. Se han proporcionado varios conjuntos de datos sencillos basados en casos de uso común. Estos ejemplos pueden utilizarse sin tener en cuenta las distintas tecnologías que soporta Cadenas.
Aquí tienes una lista de caminos y la hora aproximada que puede llevar completar un camino. El objetivo de estos caminos es iniciarte en los conceptos sobre las transformaciones de la luz dentro de una Cadena. La solución para cada una de estas rutas existe como Plantillas de Cadenas en la sección Plantillas del módulo Cadenas, en la carpeta Ruta de aprendizaje Conectada.
| Ejercicio | Resumen | Tiempo (min.) |
| Configura las conexiones . | Realiza las tareas de configuración necesarias para completar esta Ruta de aprendizaje conectada. Se trata de un requisito previo para iniciar los itinerarios definidos a continuación. | 15 |
| Transformación de la variable | Aprende las operaciones de fecha de transformación de variables para el análisis sintáctico, el formateo y las operaciones matemáticas. También conoceremos el potentísimo Conector Handlebars y las Entradas en tiempo de ejecución, además de introducir datos JSON. | 15 |
| Datos tabulares | Aprende algunos de los Comandos del Conector de Transformación Tabular más utilizados, como Encabezados de mapas, Unpivot, Buscar y reemplazar, Filtro inteligente e Insertar columna para modificar Conjuntos de datos tabulares. | 30 |
| Datos para XML | Aprende a procesar conjuntos de datos XML, incluyendo la aplicación de filtros durante la transformación. También exploramos cómo comparar distintos conjuntos de datos e identificar las diferencias. | 30 |
| Datos JSON simples | Aprende a procesar un simple conjunto de datos JSON para tabular, incluida la aplicación de filtros durante la transformación. También exploramos la ejecución de consultas sencillas y la iteración. | 30 |
| Objetos anidados JSON | Aprende a procesar datos JSON más complejos que contienen objetos anidados. También destacamos una consulta sencilla, pero potente, que puede utilizarse para aplanar un conjunto de datos JSON que contenga objetos anidados. | 30 |
| Matriz JSON de Objetos Anidados | Aprende a procesar datos JSON complejos que contienen una matriz de objetos JSON anidados. Este ejercicio combina y refuerza varios de los conceptos que se enseñan a lo largo de este Inicio Rápido, como la ejecución de consultas, la iteración y la transformación de Variables. | 30 |
| Handlebars | Aprende cómo se puede utilizar el Manillar para planificar variables en cadenas. Este ejercicio ilustra cómo aprovechar el comando manillar para analizar datos de variables de tiempo de ejecución, el resultado de un comando Workiva y una respuesta http. | 30 |