QUARTILE.INC

Beschreibung

Verwenden Sie diese Funktion, um die Quartile eines Datasets zu berechnen, welche die Daten in vier gleiche Teile aufteilen, einschließlich der Minimal- und Maximalwerte in der Berechnung.

Quartile sind nützlich, um Ausreißer zu identifizieren und die Verteilung Ihrer Daten zu verstehen. QUARTILE.INC gibt das Quartil eines Datensatzes zurück, basierend auf Perzentilwerten von 0 bis einschließlich 1.

Syntax

QUARTILE.INC(array, quart)

Eingaben

Diese Funktion nimmt die folgenden Argumente entgegen:

Name	Erforderlich	Beschreibung	Gültige Eingabe
`Array`	Ja	Das Feld oder der Bereich der numerischen Daten, für die Sie das Quartil berechnen möchten.	Eine Reihe von Zahlen oder ein Verweis auf einen Bereich von Zellen, die Zahlen enthalten. Es können bis zu 8.191 Werte angegeben werden.
`quart`	Ja	Gibt an, welcher Quartilswert zurückgegeben werden soll.	Eine ganze Zahl von 0 bis 4: 0 = Minimalwert 1 = Erstes Perzentil (25. Perzentil) 2 = Median (50. Perzentil) 3 = Drittes Perzentil (75. Perzentil) 4 = Maximalwert

Beispiel

Stichprobendaten

	A
1	Werte
2	11
3	17
4	17
5	3
6	66
7	24
8	99
9	43
10	45
11	12

Beispiel-Formeln

Anwendungsfall	Formel	Erklärung und Ergebnis
Den Wert ermitteln, der die unteren 25 % eines Datasets markiert.	`=QUARTILE.INC(A2:A11, 1)`	Interpoliert zwischen dem 3. und 4. Wert (3 und 4) in dem sortierten Dataset, um das 25. Perzentil zu finden. Ergebnis: 13,25
Den mittleren Wert (Median) eines Datasets ermitteln.	`=QUARTILE.INC(A2:A11, 2)`	Berechnet den Durchschnitt des 5. und 6. Wertes (5 und 6) im sortierten Dataset, um das 50. Perzentil zu finden. Ergebnis: 33,5
Den Wert ermitteln, der die oberen 25 % eines Datasets markiert.	`=QUARTILE.INC(A2:A11, 3)`	Interpoliert zwischen dem 7. und 8. Wert (7 und 8) in dem sortierten Dataset, um das 75. Perzentil zu finden. Ergebnis: 60,75

Hinweise

Die Funktion von QUARTILE.INC entspricht der von QUARTILE, wobei lineare Interpolation verwendet wird, um Quartilwerte zu berechnen, die zwischen Datenpunkten liegen.
QUARTIL.INKL verwendet (n-1) Intervalle für n Datenpunkte und bezieht die kleinsten und größten Werte im Dataset ein, wenn Quartile berechnet werden.
Verwenden Sie QUARTILE.EXC, wenn Sie die 0- und 1-Perzentil-Werte ausschließen möchten.
Das erste Quartil (Q1) ist das 25. Perzentil, das zweite Quartil (Q2 oder Median) ist das 50. Perzentil und das dritte Quartil (Q3) ist das 75.
Wenn das Array leer ist oder mehr als 8.191 Datenpunkte enthält, gibt QUARTILE.INC einen Fehler #NUM! zurück.
Um genaue Ergebnisse zu erzielen, sollte der Datensatz nur numerische Werte enthalten.
Leere Zellen und Textwerte werden bei den Berechnungen nicht berücksichtigt.
Im Gegensatz zu Excel werden logische Werte bei den Quartilsberechnungen ignoriert.
Wenn eine Zelle des Datensatzes einen Fehlerwert enthält (#N/A, #VALUE!, #DIV/0!, usw.), gibt die Funktion einen Fehler zurück.
Wenn Quartil keine ganze Zahl ist, wird sie abgeschnitten.
Wenn Quartil < 0 oder Quartil > 4, gibt QUARTIL einen #ZAHL!-Fehler zurück.
Bei kleineren Datensätzen kann QUARTILE.INC etwas andere Ergebnisse liefern als QUARTILE.EXC.

Tipps

Verwenden Sie QUARTILE.INC, um Ihre Daten zur besseren Datenanalyse und -interpretation in Quartile zu unterteilen.
Sie können QUARTIL.INKL mit anderen statistischen Funktionen wie MEDIAN und QUANTIL.INKL für eine umfassendere Datenanalyse kombinieren.

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