QUARTILE.EXC

Beschreibung

Mit dieser Funktion werden die Quartile eines Datensatzes berechnet, die die Daten in vier gleiche Teile unterteilen, wobei die Minimal- und Maximalwerte aus den Berechnungen ausgeschlossen werden.

Quartile sind nützlich, um Ausreißer zu identifizieren und die Verteilung Ihrer Daten zu verstehen. QUARTILE.EXC gibt das Quartil eines Datensatzes zurück, basierend auf den Perzentilwerten ohne die Minimal- und Maximalwerte.

Syntax

QUARTILE.EXC(array, quart)

Eingaben

Diese Funktion nimmt die folgenden Argumente entgegen:

Name	Erforderlich	Beschreibung	Gültige Eingabe
`Array`	Ja	Das Feld oder der Bereich der numerischen Daten, für die Sie das Quartil berechnen möchten.	Eine Reihe von Zahlen oder ein Verweis auf einen Bereich von Zellen, die Zahlen enthalten. Es können bis zu 8.191 Werte angegeben werden.
`quart`	Ja	Gibt an, welcher Quartilswert zurückgegeben werden soll.	Eine ganze Zahl von 0 bis 4: 0 = Mindestwert 1 = Erstes Quartil (25. Perzentil) 2 = Median (50. Perzentil) 3 = Drittes Quartil (75. Perzentil) 4 = Höchstwert

Beispiel

Daten

A
Werte
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Beispiele

Formel	Beschreibung	Ergebnis
`=QUARTILE.EXC(A2:A11, 1)`	Gibt das erste Quartil (25. Perzentil) des Datensatzes zurück	3.25
`=QUARTILE.EXC(A2:A11, 2)`	Gibt den Median (50. Perzentil) des Datensatzes zurück	5.5
`=QUARTILE.EXC(A2:A11, 3)`	Gibt das dritte Quartil (75. Perzentil) des Datensatzes zurück	7.75

Anmerkungen

QUARTILE.EXC verwendet eine lineare Interpolation zur Berechnung von Quartilwerten, die zwischen Datenpunkten liegen.
QUARTILE.EXC verwendet (n 1) Intervalle für n Datenpunkte und schließt bei der Berechnung der Quartile die kleinsten und größten Werte im Datensatz aus.
Verwenden Sie QUARTILE.INC, wenn Sie die 0- und 1-Perzentil-Werte einbeziehen möchten.
Das erste Quartil (Q1) entspricht dem 25. Perzentil, das zweite Quartil (Q2 oder Median) dem 50. Perzentil und das dritte Quartil (Q3) dem 75. Perzentil, wobei diese Werte so berechnet werden, dass die Extreme ausgeschlossen werden.
Wenn das Array leer ist oder mehr als 8.191 Datenpunkte enthält, gibt QUARTILE.EXC einen Fehler #NUM! zurück.
Um genaue Ergebnisse zu erzielen, sollte der Datensatz nur numerische Werte enthalten.
Leere Zellen und Textwerte werden bei den Berechnungen nicht berücksichtigt.
Im Gegensatz zu Excel werden logische Werte bei den Quartilsberechnungen ignoriert.
Wenn eine Zelle des Datensatzes einen Fehlerwert enthält (#N/A, #VALUE!, #DIV/0!, usw.), gibt die Funktion einen Fehler zurück.
Wenn quart keine ganze Zahl ist, wird sie abgeschnitten.
Wenn quart < 0 oder quart > 4, gibt QUARTILE einen
Bei kleineren Datensätzen kann QUARTILE.EXC etwas andere Ergebnisse liefern als QUARTILE.INC.

Tipps

Verwenden Sie QUARTILE.EXC, um Ihre Daten zur besseren Datenanalyse und -interpretation in Quartile zu unterteilen.
Sie können QUARTILE.EXC mit anderen statistischen Funktionen wie MEDIAN und PERCENTILE.EXC kombinieren, um eine umfassendere Datenanalyse durchzuführen.

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