QUARTILE.EXC

Beschreibung

Mit dieser Funktion können Sie die Quartile eines Datensatzes berechnen, wodurch die Daten in vier gleiche Teile unterteilt werden, wobei der Minimal- und der Maximalwert bei der Berechnung nicht berücksichtigt werden.

Quartile sind nützlich, um Ausreißer zu identifizieren und die Verteilung Ihrer Daten zu verstehen. QUARTILE.EXC gibt das Quartil eines Datensatzes zurück, basierend auf den Perzentilwerten ohne die Minimal- und Maximalwerte.

Syntax

QUARTILE.EXC(array, quart)

Eingaben

Diese Funktion nimmt die folgenden Argumente entgegen:

Name	Erforderlich	Beschreibung	Gültige Eingabe
`Array`	Ja	Das Feld oder der Bereich der numerischen Daten, für die Sie das Quartil berechnen möchten.	Eine Reihe von Zahlen oder ein Verweis auf einen Bereich von Zellen, die Zahlen enthalten. Es können bis zu 8.191 Werte angegeben werden.
`quart`	Ja	Gibt an, welcher Quartilswert zurückgegeben werden soll.	Eine ganze Zahl von 0 bis 4: 0 = Minimalwert 1 = Erstes Quartil (25. Perzentil) 2 = Median (50. Perzentil) 3 = Drittes Quartil (75. Perzentil) 4 = Maximalwert

Beispiele

Stichprobendaten

A
Werte
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Beispiel-Formeln

Anwendungsfall	Formel	Erklärung und Ergebnis
Ermitteln Sie den Wert, der die unteren 25 % eines Datensatzes kennzeichnet, wobei die Extremwerte nicht berücksichtigt werden.	`=QUARTILE.EXC(A2:A11, 1)`	Es wird zwischen dem zweiten und dritten Wert (2 und 3) im sortierten Datensatz interpoliert, um das 25. Perzentil zu ermitteln. Ergebnis: „ “ 2,75
Ermitteln Sie den Mittelwert (Median) eines Datensatzes unter Ausschluss der Extremwerte.	`=QUARTILE.EXC(A2:A11, 2)`	Berechnet den Mittelwert aus dem 5. und 6. Wert (5 und 6) im sortierten Datensatz, um das 50. Perzentil zu ermitteln. Ergebnis: „ “ 5,5
Ermitteln Sie den Wert, der die oberen 25 % eines Datensatzes kennzeichnet, wobei die Extremwerte unberücksichtigt bleiben.	`=QUARTILE.EXC(A2:A11, 3)`	Errechnet den 75. Perzentilwert durch Interpolation zwischen dem 8. und 9. Wert (8 und 9) im sortierten Datensatz. Ergebnis: „ “ 8,25

Hinweise

QUARTILE.EXC verwendet eine lineare Interpolation zur Berechnung von Quartilwerten, die zwischen Datenpunkten liegen.
QUARTILE.EXC verwendet die Intervalle (n+1) für die Datenpunkte n und schließt bei der Berechnung der Quartile den kleinsten und den größten Wert des Datensatzes aus.
Verwenden Sie QUARTILE.INC, wenn Sie die 0- und 1-Perzentil-Werte einbeziehen möchten.
Das erste Quartil (Q1) entspricht dem 25. Perzentil, das zweite Quartil (Q2 oder Median) dem 50. Perzentil und das dritte Quartil (Q3) dem 75. Perzentil; diese Werte werden jedoch so berechnet, dass die Extremwerte unberücksichtigt bleiben.
Wenn das Array „ “ leer ist oder mehr als 8.191 Datenpunkte enthält, gibt QUARTILE.EXC den Fehler #NUM! zurück.
Um genaue Ergebnisse zu erzielen, sollte der Datensatz nur numerische Werte enthalten.
Leere Zellen und Textwerte werden bei den Berechnungen nicht berücksichtigt.
Im Gegensatz zu Excel werden logische Werte bei den Quartilsberechnungen ignoriert.
Wenn eine Zelle im Datensatz einen Fehlerwert enthält (#N/A, #VALUE!, #DIV/0! usw.), gibt die Funktion einen Fehler zurück.
Wenn quart keine ganze Zahl ist, wird der Wert abgeschnitten.
Wenn quart < 0 oder quart > 4 ist, gibt QUARTILE den Fehler #NUM! zurück.
Bei kleineren Datensätzen kann QUARTILE.EXC zu leicht abweichenden Ergebnissen führen als QUARTILE.INC.

Tipps

Verwenden Sie QUARTILE.EXC, um Ihre Daten zur besseren Datenanalyse und -interpretation in Quartile zu unterteilen.
Sie können QUARTILE.EXC mit anderen statistischen Funktionen wie MEDIAN und PERCENTILE.EXC kombinieren, um eine umfassendere Datenanalyse durchzuführen.

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