Beschreibung
Verwenden Sie diese Funktion, um das k-te Perzentil der Werte in einem Bereich zu berechnen, einschließlich des größten und des kleinsten Werts, wobei k im Bereich von 0 bis 1 (einschließlich) liegt.
Verwenden Sie PERCENTILE.INC, wenn Sie alle Datenpunkte, einschließlich der Extremwerte, berücksichtigen wollen.
Syntax
PERCENTILE.INC(array, k)
Eingaben
Diese Funktion nimmt die folgenden Argumente entgegen:
| Name | Erforderlich | Beschreibung | Gültige Eingabe |
|---|---|---|---|
Array |
Ja | Die Datenreihe oder der Datenbereich, der die relative Stellung definiert. | Eine Zahl, ein Verweis auf eine Zelle, die eine Zahl enthält, ein Zellbereich oder eine Formel, die zu einem dieser Werte führt. |
k |
Ja | Der Perzentilwert im Bereich von 0 bis 1 (einschließlich). | Eine positive Zahl zwischen 0 und 1 einschließlich, ein Verweis auf eine Zelle, die eine solche Zahl enthält, oder eine Formel, die eine dieser beiden Zahlen ergibt. |
Beispiel
Stichprobendaten
| A | B |
|---|---|
| Ergebnis | Studenten |
| 75 | Alice |
| 82 | Bob |
| 90 | Charlie |
| 68 | David |
| 95 | Eva |
Beispiel-Formeln
| Anwendungsfall | Formel | Erklärung und Ergebnis |
|---|---|---|
| Ermitteln Sie den Medianwert eines Datensatzes. | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0.5) |
Gibt den Wert am 50. Perzentil der sortierten Punktzahlen zurück. Ergebnis: „ “ 82 |
| Ermitteln Sie den Wert, der die unteren 25 % eines Datensatzes kennzeichnet. | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0.25) |
Gibt den Wert am 25. Perzentil der sortierten Punktzahlen zurück. Ergebnis: „ “ 75 |
| Ermitteln Sie den Wert, der die oberen 25 % eines Datensatzes markiert. | =PERCENTILE.INC(A2:A6, 0.75) |
Gibt den Wert am 75. Perzentil der sortierten Punktzahlen zurück. Ergebnis: „ “ 90 |
| Ermitteln Sie den Minimalwert in einem Datensatz. | =PERZENTIL.INC(A2:A6, 0) |
Gibt den niedrigsten Wert im Datensatz zurück. Ergebnis: „ “ 68 |
| Ermitteln Sie den Maximalwert in einem Datensatz. | =PERZENTIL.INC(A2:A6, 1) |
Gibt den höchsten Wert im Datensatz zurück. Ergebnis: „ “ 95 |
Hinweise
- Funktionell arbeitet PERCENTILE.INC genauso wie PERCENTILE.
- PERCENTILE.INC enthält sowohl die niedrigsten als auch die höchsten Werte des Datensatzes.
- PERCENTILE.INC verwendet lineare Interpolation zwischen den nächstgelegenen Rängen, um Perzentilwerte zu ermitteln.
Wenn beispielsweise das 30. Perzentil tatsächlich zwischen zwei Datenpunkten liegt, wird mit Hilfe der Formel ein Wert berechnet, der zwischen diesen beiden Punkten liegt: (n-1)k 1, wobei n die Anzahl der Werte ist. -
arraykann auf mehr als eine Spalte verweisen. - Nicht-numerische Werte in
arraywerden ignoriert. - Wenn das Array „
“keine Werte enthält, gibt PERCENTILE.INC den Fehler #NUM! zurück. - Wenn
arrayals Zellbereich angegeben wird, müssen alle Werte nebeneinander liegen (d. h. "A1:A27", nicht "A1:A12, A16:A27"). Wenn Sie PERCENTILE.INC auf einen solchen geteilten Bereich anwenden müssen, verwenden Sie eine Hilfsspalte (Referenz A1:A12 bis B1:B12 und A16:A27 bis B13:B23) und verwenden Sie dannPERCENTILE.INC(B1:B23, k), um den gewünschten Perzentilwert zu bestimmen. - Wenn
kkeine Zahl ist oder außerhalb des Bereichs von 0 bis 1 liegt, gibt PERCENTILE.INC den - Das k-te Perzentil ist der Wert, unter den
kProzent der Daten fallen.
Tipps
- Verwenden Sie PERCENTILE.INC, wenn Sie einen Wert in einem Datensatz finden müssen, der ein bestimmtes Perzentil darstellt, insbesondere wenn eine Interpolation zwischen Datenpunkten gewünscht ist.
- PERCENTILE.INC behandelt die Daten als eine kontinuierliche Verteilung, was möglicherweise nicht für alle Datensätze geeignet ist.
- Bei großen Datensätzen sollten Sie die Verwendung von „ “ und „PERCENTILE.EXC“ in Betracht ziehen, da dabei die niedrigsten und höchsten Werte ausgeschlossen werden, was möglicherweise zu einem robusteren Maß führt.
- Wenn Sie mit Daten arbeiten, die ausschließlich aus Ganzzahlen bestehen und bei denen eine Interpolation nicht sinnvoll ist, sollten Sie stattdessen die Verwendung von QUARTILE.INC in Betracht ziehen.
- Verwenden Sie PERCENTILE.INC in Verbindung mit anderen statistischen Funktionen wie AVERAGE, STDEV.P und MEDIAN, um eine umfassendere Datenanalyse durchzuführen.
Verwandte Funktionen
AVERAGE
AVERAGEA
AVERAGEIF
AVERAGEIFS
LARGE
MAX
MAXA
MAXIFS
MEDIAN
MIN
MINA
MINIFS
PERCENTILE
PERCENTILE.EXC
PERCENTILE.INC
QUARTILE
QUARTILE.EXC
QUARTILE.INC
RANK
RANK.AVG
RANK.EQ
SMALL
STDEV
STDEV.P
STDEV.S
STDEVA
STDEVPA