Nachfolgend finden Sie einige häufige Probleme, die bei der Arbeit mit Workiva AI auftreten können.
Anforderungen
- Workiva AI steht jedem Kunden zur Verfügung, der die Nutzungsbedingungen für Workiva AI unterzeichnet hat. Nach der Freigabe wird Workiva AI standardmäßig für die gesamte Organisation aktiviert, einschließlich aller bestehenden und neu hinzugefügten Arbeitsbereiche und Benutzer.
- Organisationsadministratoren können diese Aktivierung verwalten, indem sie Workiva AI auf bestimmte Arbeitsbereiche und Benutzer beschränken oder für die gesamte Organisation deaktivieren.
- Workiva AI ist vollständig verschlüsselt und wird niemals mit Workiva-Inhalten oder Kundendaten trainiert. Erfahren Sie mehr: Workivas Ansatz für AI
Überschreitung des Token-Limits
Token sind die grundlegenden Texteinheiten, die KI-Sprachmodelle verwenden, um Inhalte zu verarbeiten. Je nach Sprache und Modell kann ein Token ein Wort, ein Teil eines Wortes, ein Satzzeichen oder sogar ein einzelnes Zeichen sein.
Jedes KI-Modell hat ein Token-Limit, d.h. die maximale Anzahl von Token, die es auf einmal verarbeiten kann. Dieses Limit umfasst alles, was das Modell zur Erstellung einer Antwort verwendet, wie z.B.:
- Ihre Frage oder Aufforderung
- Beliebige ausgewählte Dokumente oder Dateien
- Unterstützende Inhalte, die vom System abgerufen wurden
- Die Antwort der KI
Sowohl der Input (das, was Sie bereitstellen) als auch der Output (das, was die KI generiert) zählen zu dieser Summe.
So arbeiten Sie mit Token-Limits
Da Modelle nur eine bestimmte Menge an Inhalten auf einmal verarbeiten können, können sich große oder komplexe Anfragen auf die Ergebnisse auswirken. Wenn Sie z.B. mehrere umfangreiche Dokumente analysieren - z.B. mehrere SEC-Filings zur gleichen Zeit - kann es sein, dass das Modell nicht jedes Dokument in einer einzigen Antwort gleich gewichtet.
Um die Ergebnisse zu verbessern, begrenzen Sie den Umfang Ihrer Anfrage:
- Wählen Sie weniger Dokumente
- Verringern Sie den Datumsbereich
- Konzentrieren Sie sich auf einen bestimmten Abschnitt oder ein bestimmtes Thema
- Teilen Sie eine umfangreiche Anfrage in kleinere Schritte auf
Wenn Sie die Menge des Inhalts reduzieren, kann das Modell die relevantesten Informationen priorisieren und gezieltere, detailliertere Antworten generieren.