Fehler
Fehlerhafte Datensätze beim Parsen entdeckt
Ihr Datensatz enthält eine ungültige Formatierung
Ursache
Es gibt ein Formatierungsproblem mit dem Datensatz, der in die Tabelle importiert wird.
Lösung
Importierte Datensätze werden in einen "Staging"-Status versetzt, wenn Fehler entdeckt werden. Um diesen Fehler zu beheben, müssen Sie das Dataset aus der Tabelle entfernen und Ihre Quelldaten überprüfen.
Einige häufige Probleme, auf die Sie in Ihren Quelldaten achten sollten:
- Kommas, die durch ein anderes Symbol ersetzt wurden
- Einträge in einer Zeile, die ein Komma ohne umgebende Anführungszeichen enthalten
- Einträge mit Anführungszeichen, die nicht escaped sind (umgebende doppelte Anführungszeichen)
- Eine ungerade Anzahl von Spalten und Zeilen
Wir empfehlen außerdem, die bewährten Praktiken für Quelldaten unter zu lesen. Sobald Sie Ihre Daten bereinigt haben, wählen Sie Import aus dem Menü, um den Datensatz wieder in Ihre Tabelle einzufügen.
Bewährte Verfahren für Quelldaten
Um die Integrität und Erweiterbarkeit der Daten zu gewährleisten, sollten Sie die folgenden Best Practices für die Quelldaten, die Sie in Tabellen hochladen, befolgen:
- Speichern Sie statische und eindeutige Bezeichner, z. B. Kontonummern oder IDs, um jeden Datensatz in Ihren Daten zu identifizieren. Namen und andere Identifikatoren sind zwar leichter zu erkennen, können sich aber auch im Laufe der Zeit ändern.
- Stellen Sie sicher, dass die erste Zeile Ihres Datensatzes - nach der Kopfzeile - repräsentativ für Ihre Daten ist. Wenn Sie einen Datensatz hochladen, schlägt Wdata automatisch die Datentypen der Spalten vor, basierend auf den Werten in der ersten Zeile.
- Speichern Sie keine Formatierungen wie Währungssymbole. Wdata entfernt diese automatisch, wenn es die Daten in eine Tabelle hochlädt.
Hinweis: Wenn Sie Dezimalwerte hochladen, können Sie das Format der importierten Zahlen auswählen.
- Laden Sie die niedrigste Datenebene hoch, damit die Mitarbeiter die Daten effektiv aufteilen können.
Hinweis: Verwenden Sie nicht _filename, _tags, _timestamp oder _userID als Spalten-IDs. Um Konflikte zu vermeiden, überspringt Wdata beim Import automatisch Spalten mit diesen IDs.