什么是XBRL标记异常值？
XBRL标签异常值是一种基于历史XBRL申报数据的机器学习功能，可帮助XBRL申报者识别标签选择可能与行业组存在差异的地方。与XBRL生成经验中提供的其他数据质量检查类似，XBRL标记异常值也用于帮助重点审查这些差异，并根据相关披露内容审查其适当性。该功能目前只在 10-K 或 10-Q 报告中使用。
提供结果的依据是
- 将标准细列项目概念与文档中与之相关的披露主题进行比较（例如，业务合并/收购披露中出现的元素）
- 然后将这一组合与您所在的行业组进行比较
- 如果这些组合与行业组相比并不常见，则提供离群结果
如果生成的文件中包含异常值，那么在生成后，你将在XBRL验证面板中看到一条新信息，标题为 "洞察--标记异常值"。该信息将包括异常值概念及其相关的 XBRL 大纲位置。
选择 "查看使用情况 "后，XBRL 查找概念面板将确定相关文档的位置。此外，XBRL 大纲将直接打开被标记为异常值的概念。
查看当前标签选择和替代选择后，您可以更新为新元素或标记选择正确。
常见问题
谁可以获取信息？
任何具有XBRL管理器角色的用户都可以查看异常值。
使用什么数据来训练模型？
异常值以历史上提交的 XBRL 数据为基础。在此过程中，Workiva 分析并收集了标注为美国通用会计准则报告的财务报告中的数据，并应用了 Workiva 广泛的专业知识。在数据可用且合适的情况下，可定期根据新的公共数据对模型进行训练。
你们是否收集并使用了我们的模型数据？如果是，具体是哪些数据？
Workiva 的模型不收集或利用客户数据。
我们的模型是否使用客户数据，如收入或披露数据等财务数据？
除了从公开文件中获得的数据外，这些模型目前不使用任何特定客户的数据。我们将收集所使用上下文的元数据（如 XBRL 标记和大纲信息），以便监测和改进这些模型向客户提出的建议。我们不会在这些模型中使用客户的财务数据。
我们的模型是否使用个人身份信息 (PII)？
我们的所有模型都不使用 PII。
谁开发了离群值检测功能？
该功能完全在 Workiva 内部开发。没有外部合作伙伴参与。