源系统中的数据在加载到另一个系统之前,通常需要进行准备和数据转换。Workiva 平台通过数据链和数据预处理提供多种转换功能。
本 "连接学习路径"(CLP)以互动方式重点介绍 Chains 的各种技术和轻量级功能转换特性。对于更高级的转换,我们强烈建议使用 Data Prep。数据准备是一款功能强大的应用程序,它提升了 Workiva 平台的功能转换(映射)能力。
本转换 Connected Learning Path 将引导您设置 Chains 以执行各种有价值的功能,演示在从数据源向目标传输数据时,如何通过 Chains 对数据进行转换。我们根据常见的使用案例提供了几个简单的数据集。这些示例无需考虑 Chains 支持的各种技术即可使用。
以下是路径清单和完成一条路径可能需要的大致时间。这些路径的目的是让您开始了解 "链 "内光变换的概念。每个路径的解决方案都以 Chain Templates 的形式存在于 "Connected Learning Path "文件夹下的 "Chains "模块的 "Templates "部分。
运动 | 总结 | 时间(分钟) |
配置连接 | 完成连接学习路径所需的设置任务。这是开始以下规定路径的先决条件。 | 15 |
变量转换 | 学习用于解析、格式化和数学运算的变量变换日期操作。我们还将学习功能强大的 Handlebars 连接器和运行时输入,并介绍 JSON 数据。 |
15 |
表格数据 | 学习一些常用的表格转换连接器命令,包括映射标题、取消透视、查找和替换、智能过滤器和插入列,以修改表格数据集。 | 30 |
XML 数据 | 学习如何处理 XML 数据集,包括在转换时应用过滤器。我们还将探讨如何比较不同的数据集并找出差异。 | 30 |
简单的 JSON 数据 | 学习如何将简单的 JSON 数据集处理成表格形式,包括在转换时应用过滤器。我们还将探索运行简单查询和迭代。 | 30 |
JSON 嵌套对象 | 了解如何处理包含嵌套对象的更复杂 JSON 数据。我们还重点介绍了一个简单但功能强大的查询,可用于扁平化包含嵌套对象的 JSON 数据集。 | 30 |
嵌套对象的 JSON 数组 | 了解如何处理包含嵌套 JSON 对象数组的复杂 JSON 数据。本练习结合并强化了本快速入门所讲授的一些概念,包括运行查询、迭代和变量转换。 | 30 |
Handlebars | 了解如何使用 Handlebars 将链中的变量模板化。本练习说明如何利用 handlebars 命令从运行时变量、Workiva 命令输出和 http 响应中解析数据。 | 30 |