Wdata 소개

Wdata에서 다음을 사용하여 여러 소스와 Workiva 플랫폼에서 데이터를 연결하고 통합할 수 있습니다.

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테이블: 여러 소스의 데이터 큐레이팅

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쿼리: 연결된 스프레드시트와 뷰에 사용하기 위해 데이터 탐색 및 분류

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체인: 여러 솔루션에서 연결된 보고 및 데이터 관리와 같은 프로세스 자동화

테이블

테이블은 스프레드시트와 유사한 확장 가능하고 탐색하기 쉬운 데이터베이스라고 생각할 수 있습니다.

테이블을 사용하면 다음과 같은 여러 소스의 데이터세트를 큐레이팅 및 컴파일할 수 있습니다.

• 업로드된 파일
• 스프레드시트의 시트
• API 통합

목적에 따라 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 팩트 테이블: 트랜잭션 또는 총계정 원장 항목과 같이 시간이 지나면서 축적되는 데이터 포함
• 차원 테이블: 부서별 롤업이나 회계 연도 회계와 같은 관계형 데이터 포함

작업 영역 간에 테이블을 공유하고 열 또는 태그를 추가하여 버전 또는 소스와 같은 데이터세트에 대한 참조 정보 또는 메타데이터를 추적할 수도 있습니다.

Wdata Home 의 테이블 탭에서 테이블을 보고 관리할 수 있습니다.

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쿼리

데이터를 분할하기 위해 Wdata 테이블 또는 Workiva 스프레드시트를 기반으로 쿼리를 만들 수 있습니다.

SQL(Structured Query Language)에 대한 익숙한 정도에 따라 끌어서 놓기 빌더에서 쿼리를 만들거나 SQL 편집기로 구문을 작성하여 여러 소스의 데이터를 결합할 수 있습니다.

쿼리를 만들 때 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 소스 데이터 내 여러 값에 계산 또는 연결을 적용하는 수식을 포함합니다.
• 데이터를 분류하거나 계정 또는 기간과 같은 특정 정보에만 초점을 맞추기 위해 필터를 적용합니다.
• 여러 소스에 나타나는 데이터 간의 관계를 만듭니다.
• 숫자 텍스트 데이터를 쿼리에서 숫자 또는 정수로 사용하는 등 해당 필드의 데이터 유형을 변경 또는 캐스트 합니다.
• 선택한 차원에 따라 결과를 새로 및 가로 방향의 크로스탭으로 나타냅니다.

쿼리를 만든 후 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 문서 및 프레젠테이션 링크가 있는 연결된 보고 등의 목적으로 결과를 Workiva 스프레드시트에 연결합니다.
• 차트 또는 피벗 테이블과 같은 보기로 결과를 시각화 또는 분석하고 데이터를 세부적으로 확인합니다.

Wdata Home 의 쿼리 탭에서 쿼리를 보고 관리할 수 있습니다.

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뷰

쿼리 결과를 쉽게 시각화하고 분석할 수 있도록 뷰를 테이블 또는 차트로 만들 수 있습니다. 테이블 뷰를 만들 때 참조용 플랫 테이블 또는 데이터 요약을 위한 피벗 뷰로 형식을 지정할 수 있습니다.

뷰에서의 분석을 용이하게 할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

• 특정 요구 사항 또는 교차 세트 임계값을 충족하는 특정 열 또는 데이터에 서식을 적용합니다.
• 총합계와 소계를 포함하여 자동으로 값을 합산합니다.
• 특정 특성을 충족하는 데이터만 포함하도록 열을 필터링합니다.

Wdata Home 의 뷰 탭에서 뷰를 보고 관리할 수 있습니다.

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체인

Workiva 플랫폼과 다양한 데이터 소스에서 데이터를 연결하기 위해 워크플로를 체인으로 작성하고 자동화할 수 있습니다. 

예를 들어 다음을 목적으로 체인을 만들 수 있습니다.

• 업데이트된 데이터 또는 쿼리 결과를 기반으로 쿼리, 스프레드시트 또는 피벗 보기를 생성합니다.
• 데이터 소스에서 정보를 자동으로 검색하여 정기적으로 다른 보고서를 생성합니다.
• 승인 워크플로를 설정하고 활성화하여 데이터 무결성을 보장합니다.

Wdata Chains에서 연결 및 체인을 보고 관리할 수 있습니다.

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