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検索と置換

正規表現 、全文文字列、または列インデックスに基づいてデータ内の列値を検索および置換するには、検索および置換 コマンドを使用します。

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注： 同じ置換値 入力を複数の値に適用するには、検索パターン 入力として正規表現を使用します。たとえば、(?:Variance|Variance %|All Periods|FY15|YTD) のようにします。

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列を挿入

DSVファイルに列を挿入するには、Insert Column コマンドを使用します。

プロパティ

注： 複数の 列を挿入するには、EMPTY_REPLACED_HEADER のヘッダーを持つ列を入力ファイルに追加し、EMPTY_REPLACED_VALUE の各行の値を指定する。ファイルユーティリティ接続 で、検索と置換 コマンドを使用して、ヘッダープレイスホルダを希望の列ヘッダに、値プレースホルダを必要な数のカンマ文字列に置き換える。

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列の結合

DSVファイルの複数の列を結合し、オプションで使用済みの列を破棄するには、Join Columns コマンドを使用します。

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地図ヘッダー

ヘッダーのリストを別のヘッダーのリストに置き換えるには、Map Headers コマンドを使います。リストでは、ヘッダーをカンマで区切り、順番を重要視する。

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ピボット

データ列の値を別々の列として表現するには、Pivot コマンドを使用します。列をピボットすると、その行の一意の値が新しい列ヘッダーになります。

例えば、こんなデータがある：

年度,測定,製品,市場,シナリオ,期間,金額 FY20,売上高,100-10,マサチューセッツ州,実績,JAN,125 FY20,売上高,100-10,マサチューセッツ州,実績,FEB、225 FY20,マサチューセッツ州売上高（100-10,Massachusetts）実績 MAR,325 FY20,マサチューセッツ州売上高（100-10,Massachusetts）実績 APR,425 FY20,マサチューセッツ州売上高（100-10,Massachusetts）実績 MAY,525 FY20、売上高 100-10、マサチューセッツ州、実績 JUN,625 FY20、売上高 100-10、マサチューセッツ州、実績 JUL,725 FY20、売上高 100-10、マサチューセッツ州、実績 AUG,825 FY20,Sales、マサチューセッツ州 100-10台販売実績 SEP,925 FY20,マサチューセッツ州 100-10台販売実績 OCT,1025 FY20,マサチューセッツ州 100-10台販売実績 NOV,1125 FY20,100-10、マサチューセッツ州,実績,DEC,1225 FY20,売上高,100-10,マサチューセッツ州,実績,JAN,100 FY20,売上高,100-10,マサチューセッツ州,実績,FEB,200 FY20,売上高,100-10、マサチューセッツ州,実績,MAR,300 FY20,COGS,100-10,マサチューセッツ州,実績,APR,400 FY20,COGS,100-10,マサチューセッツ州,実績,MAY,500 FY20,COGS,100-10,マサチューセッツ州、実績,JUN,600 FY20,COGS,100-10,マサチューセッツ,実績,JUL,700 FY20,COGS,100-10,マサチューセッツ,実績,AUG,800 FY20,COGS,100-10,マサチューセッツ,実績、SEP,900 FY20,COGS,100-10,マサチューセッツ州,実績,OCT,1000 FY20,COGS,100-10,マサチューセッツ州,実績,NOV,1100 FY20,COGS,100-10,マサチューセッツ州,実績,DEC,1200 

MEASURE 列をピボットし、Amount 列を集約し、残りの列を行として指定すると、出力はMEASURE 列をそのSales およびCOGS 値の列に置き換え、それぞれの金額を提供します：

年度,製品,市場,シナリオ,期間,売上高,COGS FY20,100-10,マサチューセッツ,実績,APR,425,400 FY20,100-10,マサチューセッツ,実績,AUG,825,800 FY20,100-10、Massachusetts,Actual,DEC,1225,1200 FY20,100-10,Massachusetts,Actual,FEB,225,200 FY20,100-10,Massachusetts,Actual,JAN,125,100 FY20,100-10,Massachusetts,Actual,JUL,725,700 FY20,100-10,Massachusetts,Actual,JUN,625,600 FY20,100-10,Massachusetts,Actual,MAR,325,300 FY20,100-10,Massachusetts,Actual,MAY,525,500 FY20,100-10,Massachusetts,Actual,NOV,1125,1100 FY20,100-10,Massachusetts,Actual,OCT,1025,1000 FY20,100-10,Massachusetts,Actual,SEP,925,900 

行からPeriod 列を除外すると、残りの行の各組み合わせについて、すべての期間が集計される：

年度,製品,市場,シナリオ,売上高,COGS 20年度,100-10,マサチューセッツ,実績,8100,7800 

MEASURE 、Period 、両方の列をピボッ トすると、それらの値の一意の組み合わせが列として表示されます（Sales-JAN 、Sales-FEB 、COGS-JAN など）：

YEAR,PRODUCT,MARKET,SCENARIO,売上-JAN,売上-FEB,売上-MAR,売上-APR,売上-MAY,売上-JUN,売上-JUL,売上-AUG,売上-SEP,売上-OCT,売上-NOV,売上-DEC,COGS-JAN,COGS-FEB,COGS-MAR,COGS-APR,COGS-MAY、COGS-JUN,COGS-JUL,COGS-AUG,COGS-SEP,COGS-OCT,COGS-NOV,COGS-DEC FY20,100-10,Massachusetts,Actual,125,225,325,425,525,625,725,825,925,1025,1125,1225,100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000,1100,1200 

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列の並び替え

DSVファイルの列を並べ替えるには、Reorder columns コマンドを使用します。名前またはインデックスでカラムを識別できます。

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スマートフィルター行

テキスト、日付、または数値の値に基づいて複数のフィルタグループの基準をDSVファイルの行に適用するには、Smart Filter Rows コマンドを使用します。、正規表現 、または1つ以上の列の完全一致によって行をフィルタリングすることができます。

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分割ファイル

レコード数に基づいてファイルを複数のファイルに分割するには、Split File コマンドを使用します。例えば、以下のコマンドを使用して、より小さなチャンクを並列処理し、パフォーマンスを向上させます。

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分割値

値の区切り文字を指定して列を複数の列に分割するには、Split Value コマンドを使用する。

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スタックファイル

区切り文字で区切られた値(DSV)ファイルのリストの値を、指定された順序で積み重ねるには、Stack Files コマンドを使用する。最初のファイルのヘッダー行が新しいファイルで使われる。

注： このコマンドでファイルをスタックするには、すべてのファイルが同じ列数でなければならない。非対称 ファイルをスタックするには、 File Utils connector とそのStack Files コマンドを使用する。

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行/列の入れ替え

区切りファイルのすべてのフィールドを水平軸と垂直軸に沿って回転させ、行を列に、その逆を するには、Transpose コマンドを使用する。例えば、このコマンドでは、このCSV：

id,1,2,3,4
name, "Johnson, Smith, and Jones Co.", "Sam Smith", Barney & Co.,Johnson's Auto
amount,345.33,933.40,0,2344
remark,Paysontime,, "一緒に仕事ができて最高です。"、

になる：

id,name,amount,remark
1, "Johnson, Smith, and Jones Co",345.33,Pays on time
2, "Sam Smith",933.40,
3,Barney & Co., "Great to work with."
4,Johnson's Auto,2344、

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注：Record Count は、Transposed CSV 、ヘッダー行を含まない の総行数を提供します。

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アンピボット

財務データの期間など、複数のデータ列を複数行の単一列に統合するには、Unpivot コマンドを使用します。例えば、こんなデータがある：

年,測定,製品,市場,シナリオ,JAN,FEB,MAR,APR,MAY,JUN,JUL,AUG,SEP,OCT,NOV,DEC FY20,販売台数,100-10,ニューヨーク,実績,100,200、300,400,500,600,700,800,900,1000,1100,1200 FY20,Sales,100-10,Massachusetts,Actual,125,225,325,425,525,625,725,825,925,1025,1125,1225 

毎月の金額をピボットから外し、新しいPeriod（期間） とAmount（金額） 列にすることができます：

年度,指標,製品,市場,シナリオ,期間,金額 FY20,売上高,100-10,マサチューセッツ州,実績,JAN,125 FY20,売上高,100-10,マサチューセッツ州,実績,FEB,225 FY20,売上高,100-10,マサチューセッツ州,実績,MAR,325 FY20,売上高,100-10,マサチューセッツ州,実績,APR,425 FY20,売上高,100-10,マサチューセッツ州,実績、MAY,525 FY20,100-10,マサチューセッツ 売上高（実績） JUN,625 FY20,100-10,マサチューセッツ 売上高（実績） JUL,725 FY20,100-10,マサチューセッツ 売上高（実績） AUG,825 FY20,100-10,マサチューセッツ 売上高（実績） SEP,925 FY20,100-10,マサチューセッツ 売上高（実績） OCT,1025 FY20,100-10,マサチューセッツ 売上高（実績）、NOV,1125 FY20,100-10,マサチューセッツ 売上高（実績） DEC,1225 FY20,100-10,ニューヨーク 売上高（実績） JAN,100 FY20,100-10,ニューヨーク 売上高（実績） FEB,200 FY20,100-10,ニューヨーク 売上高（実績） MAR,300 FY20,100-10,ニューヨーク 売上高（実績） APR,400 FY20,100-10,ニューヨーク 売上高（実績） MAY,500 FY20,100-10,ニューヨーク 売上高（実績） FEB,400 FY20,100-10,ニューヨーク 売上高（実績） MAY,500100-10,ニューヨーク 実績 JUN,600 FY20,売上高 100-10,ニューヨーク 実績 JUL,700 FY20,売上高 100-10,ニューヨーク 実績 AUG,800 FY20,売上高 100-10,ニューヨーク 実績 SEP,900 FY20,売上高 100-10,ニューヨーク 実績 OCT,1000 FY20,売上高 100-10,ニューヨーク 実績 NOV,1100 FY20,売上高 100-10,ニューヨーク 実績 DEC,1200 

プロパティ

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トラブルシューティング

コマンドに失敗した場合は、以下の一般的な問題をチェックしてください。

誤った区切り文字

変換コマンドを設定する際に間違った区切り文字が設定されると、変換は期待通りに実行されません。

適切なCSVではない

表形式のデータセットが適切なCSVでない場合、変換コマンドは実行されない。入力を処理する前に、フォーマットがRFC 4180に準拠しているかどうかをチェックするからだ。適切なCSV：

• ASCII、Unicode（UTF-8など）、EBCDIC、シフトJISなどの文字セットを使用したプレーンテキストでデータを格納する。
• 1行に1レコードのレコードと、区切り文字（通常はカンマ、セミコロン、タブなどの予約文字1文字）で区切られたフィールドに分けられたレコードから構成される。デリミタに空白が含まれることもある。
• 、すべての レコードに同じ一連のフィールドがある。
• 通常、フラットファイルまたはリレーショナルデータのレポート出力です。

各レコードの列数の不一致

表形式データセットのレコードの列数が異なる場合、変換コマンドはそれが適切なCSVでないことを検出する。

列数の違い

列数の異なる2つの適切なCSV表形式データセットを組み合わせてもうまくいかず、Stack Filesコマンドはエラーを表示します。